基于离散选择实验的中国骨质疏松社区管理策略公众偏好研究：筛查效率与专科协作的价值分析

《Journal of Bone and Mineral Metabolism》：Using discrete choice experiment to investigate public preferences for osteoporosis community-level management strategies in China

本研究针对中国骨质疏松高患病率及经济负担问题，采用离散选择实验（DCE）探究公众对社区级管理策略的偏好。研究发现公众最关注自付费用（OOP）和筛查时长，偏好由三级医院专家筛查、全科医生（GP）管理的模式。该研究为优化社区骨质疏松防控策略提供了重要实证依据，对推进"以患者为中心"的慢性病管理具有实践意义。

　　

随着人口老龄化进程加速，骨质疏松已成为我国面临的重大公共卫生问题。数据显示，2018年中国50岁以上人群骨质疏松患病率女性达32.1%、男性为6.0%，预计到2050年骨质疏松性骨折患者将达599万例。这种"沉默的流行病"不仅严重影响患者生活质量，还带来沉重的社会经济负担。

社区健康服务中心（CHCs）作为慢性病防控的前沿阵地，在骨质疏松的早期筛查和长期管理中扮演着关键角色。然而，现有研究多聚焦于骨质疏松患者的治疗偏好，对更广泛人群（包括高危群体和非患者）在社区干预层面的需求关注不足。随着"以患者为中心"理念的深入，了解公众偏好对设计更具接受度和实效性的社区干预方案至关重要。

在这项发表于《Journal of Bone and Mineral Metabolism》的研究中，复旦大学公共卫生学院团队通过离散选择实验（Discrete Choice Experiment, DCE）这一成熟定量方法，系统探索了中国公众对骨质疏松社区级管理策略的偏好。研究团队于2023年6-10月采用分层随机抽样方法，从上海市6个社区（3个城区、3个郊区）招募170名50岁及以上社区常住居民，通过面对面问卷调查收集数据。

研究主要采用离散选择实验法，设计了包含6个属性（筛查信息获取途径、筛查时长、服务提供者、给药方式、管理方式和自付费用）共14个水平的问卷方案。通过D-最优设计生成9个选择集，每个选择集包含两个方案和一个"都不选"选项。采用混合logit模型分析数据，计算各属性的相对重要性（RI）和支付意愿（WTP），并进行亚组分析和场景预测。

偏好分析结果

研究发现所有6个属性均显著影响受访者偏好（p<0.05）。自付费用（OOP）是影响效用的最重要因素（相对重要性RI=32.57%），其次是筛查时长（RI=23.90%）和服务提供者（RI=20.29%）。具体而言，效用随自付费用增加而显著下降；筛查时长超过0.5小时会显著降低效用（β=-1.022）；三级医院专家提供的服务比社区全科医生更受欢迎（β=0.420）。

支付意愿估算

支付意愿（WTP）分析显示，受访者愿意为将筛查时长缩短至0.5小时内支付494.82元；为获得三级医院专家而非全科医生的服务额外支付203.24元；为全科医生监督（相对于自我监测）支付143.12元。而将给药方式从每周口服改为季度注射会导致支付意愿减少118.09元。

城乡差异比较

亚组分析揭示了城乡受访者的显著差异。郊区居民对筛查时长缩短和专家服务的偏好强度均高于城区样本。此外，城区居民从全科医生处获取筛查信息时效用增加，而郊区居民则出现效用下降，这可能与两地全科医生资源配置和居民信任度差异有关。

场景预测应用

通过场景预测分析发现，将筛查时长控制在0.5小时内、由三级医院专家提供筛查服务、全科医生负责管理的组合方案能最大程度提高参与概率（增加18.62%）。而单纯增加自付费用至1000元/年会使选择概率降低17.39%。

研究结论强调，优化骨质疏松社区级管理策略需重点关注控制个人经济负担、提高筛查效率、明确信息获取途径，并建立"专家筛查+全科医生管理"的协作模式。该研究首次在中国背景下提供了骨质疏松社区干预偏好的实证证据，为政策制定者设计更符合居民需求的社区健康服务方案提供了科学依据，对实现慢性病的精细化管理具有重要意义。研究结果尤其提示需要针对性解决城乡差异，通过加强全科医生专业培训和提高社区筛查技术水平，提升骨质疏松社区防控效果。