信贷获取与机械化服务支出分析：从信贷的可及性、来源、用途及金额等方面进行探讨

《Australian Journal of Agricultural and Resource Economics》：Access to Credit and Mechanisation Service Expenditure: An Analysis Considering Access, Sources, Purposes and Amounts of Credit

本研究通过条件混合过程模型分析信贷获取对机械化服务支出的影响，基于2020年中国农村振兴调查数据发现：信贷访问使机械化支出增加115.5元/亩，其中正式信贷（44.7元/亩）效果显著，对中小农场主和中西地区影响更大。农业生产贷款（+83.5元/亩）显著促进机械化，而非农用途贷款（-25.5元/亩）则抑制支出。机械化服务可提升12.6%产量和77.4%商业化水平。

　　

摘要

本研究通过考虑农民的二元信贷获取决策，并区分正式和非正式信贷渠道，来估计信贷获取对机械化服务支出的影响。我们采用条件混合过程模型来解决选择偏差问题，并使用来自中国社会科学院农村发展研究所（中国北京）的2020年中国农村振兴调查的公开数据。理论分析表明，放宽信贷限制使农民能够增加包括农用机械在内的各种投入，从而实现更高的净收益，直至达到预期的最佳水平。实证结果显示，信贷获取使机械化服务支出显著增加了115.5元/亩，这一影响在经营中小型农场以及居住在较为落后的中西部地区的农民中更为明显。正式和非正式信贷渠道对机械化服务支出的影响各不相同：从正式渠道（如银行）获取信贷可使机械化服务支出显著增加44.7元/亩，而从非正式渠道（如亲友）获取信贷则没有统计学上的显著影响。此外，主要用于农业生产的信贷使机械化服务支出显著增加83.5元/亩，而主要用于非农业目的的信贷则使此类支出显著减少25.5元/亩。这些发现还通过估算贷款金额对机械化服务支出的影响得到了进一步验证。最后，我们还研究了机械化服务采用与农场绩效之间的关系，发现采用机械化服务可使作物产量增加12.6%，商业化程度提高77.4%。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

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