一种符合可持续发展目标（SDGs）的作物种植优化模型，旨在缓解干旱地区的贫困问题、保障粮食安全并实现环境可持续性

《International Journal of Sustainable Development & World Ecology》：An SDG-aligned cropping optimization model for poverty alleviation, food security, and environmental sustainability in arid regions

在发展中国家农村地区，通过优化种植模式整合水资源利用、减少农药使用并提升粮食产量，研究采用多目标模糊非线性规划方法结合AHP赋权模型，在Khuzestan省四个灌溉区实施后，实现耕地面积增35%、总利润增29%、贫困指数降25%、水稻用水减55%、热量产量增39%的显著成效。

　　

摘要

在许多发展中国家的农村地区，贫困加剧以及农业资源利用不当导致了粮食安全问题恶化，农民的生计面临风险。这些挑战加上环境不稳定，凸显了迫切需要通过选择更有效的种植模式来更好地利用水资源、土地、劳动力和机械设备。由于农业涉及许多相互冲突的目标，并且存在资源限制和不确定性，因此使用多目标数学模型来平衡这些相互竞争的优先事项至关重要。本研究采用了一种多目标模糊非线性规划方法，开发出一种能够同时实现多个目标的优化种植模式。这些目标包括减少贫困、降低灌溉用水量、减少化肥和农药的使用，同时促进就业和增加热量产量。通过层次分析法（AHP）对各个目标进行了权重分配，以反映其重要性。为了测试该模型，研究人员重点关注了胡齐斯坦省由卡伦-埃-博佐格灌溉和排水系统覆盖的四个地区：戈特万德、米扬阿布、肖阿伊比耶-耶-沙尔基和肖马尔沙尔格阿瓦兹。研究结果表明取得了显著成效：耕种面积平均增加了35%，总利润增长了29%，贫困指数下降了25%，水稻等需水量大的作物的用水量减少了55%，热量产量增加了39%。尽管取得了这些积极成果，但成功应用该模型不仅需要技术设计，还需要配套的政策支持、宣传教育、意识提升措施以及数字工具来帮助农民采纳新的种植策略。