在自适应检索练习中运用游戏化反馈:积分和进度条能提升学习者的积极性,但并未显著改善学习效果

《Computers in Human Behavior》:Gamified Feedback in Adaptive Retrieval Practice: Points and Progress-Bars Enhance Motivation but not Learning

【字体: 时间:2025年11月23日 来源:Computers in Human Behavior 8.9

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  研究探讨游戏化反馈(积分及进度条)对检索练习学习效果的影响。实验显示游戏化条件提升参与者自我报告的动机、能力和乐趣,但对学习行为和延迟回忆无显著影响。先使用游戏化条件的组别后续表现更差,表明游戏化反馈需注意顺序安排。分隔符:

  
作者:Gesa van den Broek、Stefanie Scholten、Bente van Thuil、Hedderik van Rijn、Tamara van Gog、Maarten van der Velde
研究机构:乌得勒支大学教育系

摘要

检索练习是一种有效的学习策略,但需要投入一定的努力——学习者需要从记忆中提取信息(例如,使用闪卡软件进行自我测试时)。由于这一过程较为费力,学习者在自学时常常难以持续进行。因此,我们研究了游戏化反馈是否能让检索练习更具吸引力,同时保持或增强其学习效果。在一项在线实验中,166名成年参与者通过一个自适应的学习系统学习了外语词汇(即练习单词意义的检索)。每位参与者分别在对照组和游戏化组各进行了一次练习:对照组仅显示正确答案后的分数;游戏化组则除了分数外,还通过两个进度条展示了分数的增长情况。与对照组相比,游戏化组提升了学习者的自我能力感知、学习乐趣和任务价值感,以及目标设定和表现优异的愿望。两组之间的唯一差异体现在目标设定上(游戏化组的目标设定更高)。游戏化反馈并未影响练习过程中的学习行为或延迟后的回忆表现。然而,当参与者先使用游戏化反馈后改用非游戏化反馈时,他们的反应速度、得分、练习词汇的数量以及完成尝试的次数均有所下降。总体而言,研究结果表明,游戏化反馈可能有助于提高使用检索练习软件时的学习动机。

理论依据

提供分数或积分是游戏化最常见的形式之一(参见Bai等人,2020年;Koivisto和Hamari,2019年)。这种机制使学习者的进步变得可衡量和可见,从而提供即时反馈。这种反馈能激励学习者朝着特定目标努力,促进他们的努力和坚持。事实上,大多数游戏元素分类中都提到了反馈与明确、具有挑战性的目标的结合。

游戏化反馈的潜在劣势

虽然游戏化应用通常强调积极效果,但额外屏幕元素也可能对学习者产生不利影响——例如,这些元素可能会分散学习者的注意力(Mayer,2020a)。一些主要的学习理论(如认知负荷理论Sweller等人,2011年、2019年)和多媒体认知理论也指出了这一点。

本研究

在本研究中,我们通过实验测试了在法语词汇检索练习中为正确答案奖励积分以及用进度条展示积分的效果(见图1)。基于之前的研究(特别是元分析显示游戏化的积极效果,如Bai等人,2020年;Sailer和Homner,2020年),我们预测积分本身或积分结合进度条都能提升学习者的学习动机。

参与者与样本规模

参与本研究是匿名且自愿的。研究人员在社交媒体上发布了实验链接,邀请不懂法语的荷兰语母语者参与。参与者在提供书面同意书后即可开始实验。实验共进行了203次,共有166名参与者完成第一阶段(平均年龄27.2岁,标准差11.4岁,女性占74.6%,男性占25.3%,非二元性别者占0%;其中87人属于积分组,79人属于积分加进度条组)。

问题1:游戏化反馈是否改变了学习者的检索练习动机?

我们分析了游戏化处理对学习者动机多个方面的影响(见表1和附录III)。所有回归模型的完整结果可访问:https://osf.io/tzrxf

讨论

我们研究了两种类型的游戏化反馈的效果:一种是根据准确性奖励积分,另一种是用进度条展示积分。目的是测试游戏化反馈对学习者的任务动机、目标设定、学习行为以及测试后学习成果的影响,并与无反馈的对照组进行比较。

作者贡献声明

Gesa S.E. Van Den Broek:撰写、审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、项目监督、方法论设计、数据分析、概念化。 Stefanie Scholten:项目监督、方法论设计、研究实施。 Bente van Thuil:初稿撰写、项目监督、方法论设计、研究实施。 Hedderik van Rijn:审稿与编辑、项目监督、数据分析。 Tamara van Gog:审稿工作。
未引用参考文献
自我决定理论中心(Center for Selfdetermination Theory),无日期;de Bruin等人,2020年;van der Velde等人,2021年;Vaughn等人,2013年。

利益冲突声明

作者声明以下可能构成利益冲突的财务关系/个人关联:
我们在实验中使用了间隔重复算法,该算法也应用于教育软件MemoryLab中。Hedderik van Rijn与MemoryLab存在关联,包括董事会成员身份、就业关系及持股情况;Maarten van der Velde也与MemoryLab存在关联,包括就业关系及持股情况。
致谢
本研究未获得公共部门、商业机构或非营利组织的任何资助。感谢Dana Hogeveen、Luka van den Herik和Karlijn Born在材料制作和实验实施方面的帮助。
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