一种将研究与创新项目成果转化为对联合国可持续发展目标可衡量贡献的新工具
《Environmental Science & Policy》:A novel tool for translating Research and Innovation project outputs into measurable contributions to the UN Sustainable Development Goals
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时间:2025年11月23日
来源:Environmental Science & Policy 5.2
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本研究开发了PRIMA-SDG-Tool评估25个科研创新项目对联合国17项可持续发展目标(SDGs)的贡献,整合定量指标问卷与双矩阵框架,覆盖经济、环境、社会、治理和技术维度。结果显示项目对SDG2、6、9、12、13、15贡献显著,技术绩效最高(44.2/100),但治理维度不足(17.5/100)。工具融合IPBES Nexus评估,探索生物多样性、粮食、水、健康、气候与能源的协同效应,证实气候与食物系统为核心协同领域。工具具备用户友好界面和灵活矩阵结构,适用于不同项目评估,但存在专家赋权主观性及单案例局限,需扩大验证。
本研究聚焦于如何评估科研与创新项目对联合国可持续发展目标(SDGs)的贡献,特别是针对由欧洲伙伴关系PRIMA资助的25个项目。随着2030年全球可持续发展目标实现的期限日益临近,各国在推进可持续发展方面面临更大的压力。SDGs涵盖了17个主要目标、169个具体指标和231个子指标,旨在实现人类福祉、经济繁荣与环境保护之间的平衡。然而,实现这些目标的关键在于如何将这些宏观愿景转化为具体行动,特别是在项目层面进行有效的监测与评估。
为了应对这一挑战,研究引入了一种新的评估工具——SDG-Tool。该工具旨在系统化地衡量科研与创新项目对SDGs的贡献,并提供可复制的评估框架。与现有的监测与评估(M&E)工具相比,SDG-Tool更加注重将项目的具体成果与SDGs的各个目标进行关联。它结合了关键绩效指标(KPI)问卷和双矩阵框架,使得项目在不同主题领域的贡献能够被标准化和比较分析。这些主题领域包括经济、环境、社会、治理和科学-技术维度。
通过应用SDG-Tool,研究发现这25个项目对SDG2(零饥饿)、SDG6(清洁水与卫生)、SDG9(工业创新与基础设施)、SDG12(负责任的消费与生产)、SDG13(气候行动)以及SDG15(陆地生命)的贡献较为显著。其中,科学-技术维度的绩效得分最高,达到了44.2分(满分100分),而治理维度的影响得分则相对较低,仅为17.5分。这表明,在推动可持续发展目标的过程中,科研与创新项目在技术层面取得了较为明显的进展,但在治理和政策协调方面仍有待加强。
SDG-Tool的构建过程中,还借鉴了IPBES(生物多样性和生态系统服务政府间科学政策平台)的跨领域评估方法。通过整合生物多样性、水资源、粮食、健康、气候和能源之间的相互关系,SDG-Tool能够更全面地评估科研与创新项目在不同领域间的协同效应。研究发现,水资源和粮食系统在实现SDGs的协同效应中扮演着核心角色,特别是在应对气候变化和资源短缺的背景下。
此外,SDG-Tool的设计考虑到了不同用户的需求,使其具备较高的灵活性和可操作性。该工具不仅适用于科研与创新项目,也可以被广泛应用于其他类型的项目。其用户友好的界面和模块化的结构,使得不同利益相关者,如项目管理者、非政府组织(NGO)、地方政府和社区团体,能够方便地使用该工具,将他们的工作与全球可持续发展目标相联系。这种设计方式不仅提高了透明度,还增强了战略一致性,有助于推动更包容、更透明和更具影响力的可持续发展实践。
在方法论方面,SDG-Tool的构建分为几个关键步骤。首先,根据预设的标准筛选出一组项目。接着,应用SDG-Tool,该工具由两个主要组成部分构成:评估框架和分析框架。评估框架用于计算每个项目的具体得分,而分析框架则通过权重矩阵和相关性矩阵来生成最终得分。权重矩阵用于衡量项目在不同SDGs目标中的贡献权重,而相关性矩阵则用于评估项目成果与SDGs目标之间的相关程度。这种双重矩阵的结构,使得项目在不同维度上的贡献能够被系统地衡量和比较。
为了进一步提高SDG-Tool的准确性和可靠性,研究还对权重矩阵进行了优化。通过比较不同版本的工具,研究发现初始版本由于过于简化,导致评估结果的准确性较低。而随着工具复杂性的增加,后期版本则引入了更多的不确定性。因此,研究提出了一个折中的版本,既保留了工具的灵活性,又提高了其准确性。这一优化过程不仅有助于提高评估结果的可信度,还为后续的工具改进和推广提供了理论支持。
SDG-Tool在项目评估中的应用,也揭示了科研与创新项目在实现可持续发展目标中的潜力和局限。研究发现,尽管项目在技术层面取得了较为显著的进展,但在治理和政策协调方面仍存在不足。这表明,在推动可持续发展时,除了关注技术进步,还需要加强对政策和治理层面的评估。此外,SDG-Tool的构建还考虑到了数据的可获得性和一致性,使得不同国家和地区的项目能够在一个统一的框架下进行比较和分析。
研究还强调了在项目评估过程中,数据的获取和整合是至关重要的。由于数据的稀缺性和异质性,许多现有的监测与评估工具在实际应用中面临挑战。因此,SDG-Tool的设计不仅考虑到了数据的可获得性,还通过权重矩阵和相关性矩阵的结合,使得不同项目的贡献能够被更准确地衡量。这种数据整合方式,有助于提高评估结果的可靠性,并为不同利益相关者提供更清晰的决策依据。
在实践层面,SDG-Tool的应用能够帮助不同利益相关者更好地理解科研与创新项目对可持续发展目标的贡献。通过将项目成果与SDGs目标进行对比,SDG-Tool能够揭示项目在不同维度上的影响,并为项目改进和优化提供参考。此外,SDG-Tool还能够帮助不同利益相关者进行有效的沟通和协作,使得项目在实施过程中能够更好地应对资源约束和政策边界的影响。
研究还指出,尽管SDG-Tool在理论和实践层面都具有较高的价值,但其应用仍面临一些挑战。首先,该工具的构建依赖于专家对权重的判断,这可能导致一定的主观性和不确定性。其次,SDG-Tool的应用范围主要局限于PRIMA资助的项目,尚未被广泛应用于其他类型的科研与创新项目。因此,未来的研究需要进一步验证该工具的适用性和可靠性,并通过更多的数据和案例来增强其推广价值。
为了克服这些挑战,研究建议未来可以采用更广泛的数据来源和更系统的评估方法。例如,可以结合定量模型和定性方法,通过多维度的分析来提高评估结果的准确性。此外,还可以通过引入更多的利益相关者参与,使得SDG-Tool的评估过程更加透明和公正。这些改进措施不仅有助于提高SDG-Tool的适用性,还能够增强其在不同地区和不同项目中的推广价值。
总的来说,SDG-Tool的提出和应用,为科研与创新项目在实现可持续发展目标方面提供了一种新的评估方式。通过结合定量和定性方法,SDG-Tool能够更全面地衡量项目在不同维度上的贡献,并为不同利益相关者提供更清晰的决策依据。尽管该工具在实际应用中仍面临一些挑战,但其灵活性和可操作性,使其成为未来进一步改进和推广的重要基础。随着全球可持续发展目标的推进,这种工具的价值将愈发凸显。
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