医疗住院患者风险饮酒行为转变阶段的揭示：基于AUDIT-C与PEth生物标志物的横断面研究

《Alcohol and Alcoholism》：Unveiling stages of change among medical inpatients with an increased-risk alcohol consumption—a cross-sectional study

本研究针对医疗住院患者中风险饮酒行为干预的空白，通过横断面设计揭示了不同风险等级（低风险、风险增加、高风险）饮酒者的行为转变阶段（SOC）分布特征。研究人员采用AUDIT-C问卷和PEth生物标志物分层评估，发现风险增加饮酒者在行动阶段占比最高（60%），且SOC分布模式在自我报告与客观生物标志物评估中高度一致。这一结果为突破医护人员对风险饮酒群体的干预壁垒提供了实证依据，对优化癌症、心血管疾病预防策略具有重要临床意义。

　　

医疗住院患者中风险饮酒行为的转变动机图谱：一项连接生物标志物与行为心理学的横断面研究

近年来，随着酒精相关健康危害阈值下移（如每周≥3杯酒即被定义为风险增加饮酒），医疗场景中对饮酒行为的精准干预面临新挑战。尽管酒精使用障碍（AUD）在全球范围内影响约8.6%男性和1.6%女性，且酒精摄入与癌症、心血管疾病等密切相关，但临床实践中对风险增加饮酒者（AUDIT-C评分：女性3-5分/男性4-6分）的识别与干预仍存在显著空白。这一群体因“预防悖论”现象——即个体风险虽低于高风险饮酒者，但因人口基数大而贡献了大部分酒精相关疾病负担——成为公共卫生干预的关键靶点。

为破解这一难题，挪威奥斯陆大学Maria Seferowicz团队在《Alcohol and Alcoholism》发表研究，首次通过联合应用酒精消费问卷（AUDIT-C）与特异性生物标志物磷酯酰乙醇16:0/18:1（PEth），系统性描绘了医疗住院患者中不同风险等级饮酒者的行为转变阶段（Stages of Change, SOC）分布图谱。

研究方法的核心支柱

研究纳入挪威三家医院共888名18岁以上、AUDIT-C首题评分≥2的急性内科住院患者，通过三方面技术路径构建分析框架：

1. 1.
   风险分层工具：采用性别化AUDIT-C评分（低风险：女≤2/男≤3；风险增加：女3-5/男4-6；高风险：女≥6/男≥7）与PEth血液浓度（低风险：<0.03 μmol/L；风险增加：0.03-0.299 μmol/L；高风险：≥0.3 μmol/L）平行验证饮酒风险等级；
2. 2.
   心理评估模块：使用行为转变阶段问卷（SOC）将患者划分为前意向（PC）、意向（C）、行动（A）三阶段，辅以症状自评量表5项（SCL-5）控制心理健康混杂因素；
3. 3.
   统计验证体系：通过多变量逻辑回归计算比值比（OR）与95%置信区间（CI），验证SOC阶段与风险分层的关联强度。

研究结果的层次化呈现

1. 风险等级与SOC分布的梯度关联

通过AUDIT-C分层发现，总人群中71%处于PC阶段，但风险增加与高风险组中C/A阶段比例显著升高：风险增加组中73%为PC、8%为C、19%为A；高风险组中PC降至43%，C/A阶段分别升至32%与25%。

这一梯度变化在PEth分层中得以复现：PEth≥0.3 μmol/L的高风险组中，C阶段比例较PEth<0.03 μmol/L组显著提升（OR=20.9, P<0.001），证实生物标志物与自我报告数据的一致性。

2. 风险增加饮酒者在行动阶段的主导地位

尽管风险增加饮酒者仅占研究总人口的54%，但在行动阶段（A）占比高达60%，显著高于低风险（5%）与高风险组（25%）。

多变量回归显示，相较于低风险组，风险增加组进入A阶段的可能性提升4.5倍（CI=2.16-9.4, P<0.001），提示该群体具有潜在干预敏感性。

3. 社会人口学因素的调节作用

年龄与婚姻状况显著影响风险等级分布：>80岁患者落入高风险组的概率仅为18-40岁组的5%（OR=0.05, P<0.001），而单身/丧偶者较高风险饮酒风险提升2.2倍（OR=0.31, P<0.001）。但SCL-5评分所示的心理困扰在调整模型后未显示显著关联，排除心理健康对SOC分层的干扰。

结论与范式革新意义

本研究通过双轨验证（AUDIT-C/PEth）揭示了风险增加饮酒者在行为转变行动阶段的优势分布，为突破临床干预中的“认知壁垒”提供了关键证据：一方面，医护人员常因对该群体危害认知不足或过度保护心理而回避干预；另一方面，既往研究多聚焦AUDIT≥8的高风险人群，忽视了对风险增加群体的动机评估。本研究结果支持将预防重心向全人群拓展，通过针对性动机干预可能实现个体（降低癌症风险）与群体（饮酒文化集体性迁移）的双重收益。未来需通过纵向研究验证SOC在风险增加人群中的预测效价，并探索基于PEth阈值（如>0.03 μmol/L）的精准干预触发机制。