一种基于语义的文本隐写新框架

《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》：A Novel Framework of Semantic-Based Text Steganography

语义空间文本隐写框架提升信息隐藏鲁棒性

　　

摘要：

文本隐写技术通过构建看似普通的文本来规避审查和监控，从而帮助保护公民在网络空间中的言论自由和隐私。现有的隐写方法，尤其是基于生成模型的方法，依赖于对字符层面的精细操作，这使得它们在遇到微小改动时也容易失效。本文提出了一种新的框架，该框架将信息隐藏的方式从字符层面转向基于语义空间的方法，显著提高了隐写的鲁棒性和可靠性。该框架包括三个阶段：准备阶段，用于设计一个稳定的语义空间来存储信息；嵌入阶段，通过语义编码和源编码将二进制消息映射到语义单元；合成阶段，利用大型语言模型作为多智能体系统生成保持语义一致性的隐写文本。大量实验表明，我们的方法在信息隐藏容量和文本质量方面与现有技术相当，同时在鲁棒性方面显著超越了现有方法——在三种类型的攻击下，正确消息率至少提高了81.2%。这些发现凸显了基于语义的文本隐写技术的巨大潜力。