评估自然流量预测中的乐观偏差：呼吁在巴西加强对模型的监测

《IEEE Transactions on Energy Markets, Policy and Regulation》：Assessing the Optimistic Bias in the Natural Inflow Forecasts: A Call for Model Monitoring in Brazil

巴西水电占全国发电量61.4%，来水预测偏差分析显示东南子系统1-24步预测偏差6%-24%，东北子系统达19%-109%，揭示PAR(p)-A模型系统性乐观偏差，建议新治理政策。

　　

摘要：

2024年，水电占巴西总发电量的约61.4%，有效弥补了风能和太阳能发电的间歇性问题。因此，流量预测在该国以及其他依赖水力的电力系统中发挥着至关重要的作用，涉及运营、规划和市场等方面。这些预测影响着发电计划、水库管理以及市场价格，从而决定了整个电力行业的动态。本文旨在通过实证研究，揭示基于PAR(p)-A模型的官方流量预测方法中存在的系统性乐观偏差。同时，我们探讨了这种偏差的可能来源，并提出了缓解措施。通过对巴西电力系统14年的历史数据进行滚动窗口多步（样本外）预测分析，研究发现：在东南部子系统中，官方预测模型在1步、6步、12步和24步预测中的偏差分别为6%、14%、20%和24%；而在东北部子系统中，这些偏差分别为19%、57%、81%和109%。这些发现暴露了当前巴西流量预测方法的局限性，呼吁制定新的治理和监管政策。