利用人工智能提升供应链管理中的数字化能力：新兴趋势与应用分析

《IEEE Engineering Management Review》：Leveraging AI to Enhance Digital Capabilities in Supply Chain Management: an Analysis of Emerging Trends and Applications

人工智能在运营与供应链管理中的应用研究采用系统文献网络分析（SLNA）和VOSviewer软件，揭示AI通过整合供应链、提升可持续性、增强风险管理和数据驱动决策支持六项核心能力，推动数字能力模型（DCM）发展，为行业实践提供技术融合路径。

　　

摘要：

本研究探讨了人工智能（AI）在运营和供应链管理（OSCM）中的应用，并分析了AI如何提升和强化数字能力模型（DCM）。人工智能正在迅速改变供应链的运作方式。为了提高供应链的韧性、可持续性和效率，企业需要了解这项技术对数字能力的影响。通过使用VOSviewer软件，该研究对术语共现进行了网络分析，识别出十二个集群，这些集群反映了AI在OSCM应用中的重要研究主题。研究采用了系统文献网络分析（SLNA）技术。对AI在OSCM中应用的分析发现了四个相互关联的宏观趋势：（1）向更加集成和全面的供应链愿景转变；（2）更加重视可持续性；（3）风险管理和韧性得到增强；（4）数据驱动决策的重要性日益增加。本文还展示了AI应用（如遗传算法、深度学习和机器学习）如何支持并提升数字能力模型（DCM）的六大核心能力。研究结果指出了在OSCM中采用AI的众多机会，为希望将这些技术融入自身运营的实践者提供了宝贵的见解。