动脉硬化进展与慢性肾脏病发病风险之间的时间依赖性关联:一项在中国进行的队列研究

《Diabetologia》:Time-dependent association between progression of arterial stiffness and risk of incident chronic kidney disease: a cohort study in China

【字体: 时间:2025年11月24日 来源:Diabetologia 10.2

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  动脉硬化进展与慢性肾病风险的关系:基于10,567名人群的长期随访研究显示,基线动脉硬度较低及持续改善者CKD风险显著降低,提示心血管健康干预有助于延缓肾病进展。

  

摘要

目的/假设

动脉硬度的变化与慢性肾病(CKD)风险之间的关系仍不明确。本研究旨在评估动脉硬度变化与CKD风险之间的时间依赖性关联。

方法

我们跟踪了Kailuan研究中的10,567名参与者,他们在基线时均未患有CKD和心血管疾病(CVD)。通过臂-踝脉波速度(baPWV)反复测量动脉硬度,从基线持续到后续随访。使用时间依赖性Cox模型来估计动脉硬度变化(△baPWV/年)与CKD发生之间的关联,CKD定义为肾小球滤过率(eGFR)低于60 ml/min/1.73 m2和/或存在白蛋白尿。

结果

在平均5.32年的随访期间,有1108名参与者发展为CKD。基线时baPWV处于较低五分位数以及随时间推移baPWV增加的情况与较低的CKD风险相关(剂量依赖性关系,p-趋势 <0.001)。与动脉硬度恶化最严重的参与者(第五五分位数)相比,动脉硬度改善最显著的参与者(第一五分位数)的CKD风险降低了45%(95%置信区间34, 55)。baPWV每增加一个标准差,CKD风险增加19%。此外,与始终具有较高baPWV(≥1400 cm/s)的参与者相比,保持低baPWV(<1400 cm/s)的参与者或随时间从高baPWV改善为低baPWV的参与者,其CKD发生风险分别降低了46%(95%置信区间33, 57)或32%(95%置信区间12, 48)。将动脉硬度的变化纳入CKD风险模型后,模型的区分度有所提高(乐观调整后的C统计量从0.690升至0.709,p<0.001)。

结论/解释

在这项队列研究中,动脉硬度的改善(表现为持续较低的baPWV)可能与较低的CKD风险相关。这些发现强调了针对心血管健康采取协调行动以改善整体人群肾脏健康的潜在重要性。

图形摘要

目的/假设

动脉硬度的变化与慢性肾病(CKD)风险之间的关系仍不明确。本研究旨在评估动脉硬度变化与CKD风险之间的时间依赖性关联。

方法

我们跟踪了Kailuan研究中的10,567名参与者,他们在基线时均未患有CKD和心血管疾病(CVD)。通过臂-踝脉波速度(baPWV)反复测量动脉硬度,从基线持续到后续随访。使用时间依赖性Cox模型来估计动脉硬度变化(△baPWV/年)与CKD发生之间的关联,CKD定义为肾小球滤过率(eGFR)低于60 ml/min/1.73 m2和/或存在白蛋白尿。

结果

在平均5.32年的随访期间,有1108名参与者发展为CKD。基线时baPWV处于较低五分位数以及随时间推移baPWV增加的情况与较低的CKD风险相关(剂量依赖性关系,p-趋势 <0.001)。与动脉硬度恶化最严重的参与者(第五五分位数)相比,动脉硬度改善最显著的参与者(第一五分位数)的CKD风险降低了45%(95%置信区间34, 55)。baPWV每增加一个标准差,CKD风险增加19%。此外,与始终具有较高baPWV(≥1400 cm/s)的参与者相比,保持低baPWV(<1400 cm/s)的参与者或随时间从高baPWV改善为低baPWV的参与者,其CKD发生风险分别降低了46%(95%置信区间33, 57)或32%(95%置信区间12, 48)。将动脉硬度的变化纳入CKD风险模型后,模型的区分度有所提高(乐观调整后的C统计量从0.690升至0.709,p<0.001)。

结论/解释

在这项队列研究中,动脉硬度的改善(表现为持续较低的baPWV)可能与较低的CKD风险相关。这些发现强调了针对心血管健康采取协调行动以改善整体人群肾脏健康的潜在重要性。

图形摘要

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