基于CT的荷兰人群肌肉与脂肪组成：一项提供欧洲成人身体成分参考值的横断面研究

《Insights into Imaging》：Computed tomography-based muscle and fat composition in a Dutch population: a cross-sectional study

本研究针对欧洲人群缺乏年龄与性别特异性CT身体成分参考值的问题，通过AI自动分割L3水平CT图像，建立了荷兰成人肌肉与脂肪参数的百分位数曲线。结果显示男性总肌肉指数约60岁后下降，女性纯肌肉面积随年龄减少，内脏脂肪随年龄增长且男性值更高。该研究为个性化疾病风险评估与治疗规划提供了重要依据。

　　

随着人口老龄化及代谢性疾病负担加重，精准评估身体成分成为临床实践中的重要挑战。传统指标如体重指数（BMI）虽广泛应用，却无法区分肌肉与脂肪质量，更难以识别内脏脂肪堆积或肌肉脂肪浸润（myosteatosis）等隐匿性风险。尤其在欧洲人群中，基于计算机断层扫描（CT）的年龄与性别特异性参考值长期缺失，限制了个体化健康管理的实施。

为此，荷兰乌得勒支大学医学中心的Arthur A.R. Sweet团队在《Insights into Imaging》发表了一项横断面研究，通过对2286名成年创伤患者（中位年龄53岁，67.2%为男性）的腹部CT图像进行分析，首次建立了荷兰人群的CT衍生身体成分参考曲线。研究采用人工智能算法自动分割第三腰椎（L3）水平的肌肉与脂肪组织，不仅计算了总面积和衰减值，还创新性地提出“纯肌肉面积”（衰减值≥-30 HU）以排除宏观肌内脂肪干扰。

关键技术方法

研究纳入2017–2020年期间接受腹部CT检查的创伤患者，利用AI工具（Quantib Body Composition v0.2.1）自动识别L3椎体水平并分割五层轴向图像，测量肌肉（腰大肌、腹壁肌、脊柱旁肌）与脂肪（皮下脂肪、内脏脂肪）的面积及衰减值（Hounsfield units, HU）。肌肉指数通过面积除以身高平方（cm2/m2）计算，并采用GAMLSS模型生成年龄与性别特异性百分位数曲线。

研究结果

肌肉参数变化趋势

男性总肌肉指数在青年期呈上升趋势，约60岁后开始下降；而女性总肌肉指数随年龄轻微上升，主要源于腹壁肌和脊柱旁肌中脂肪浸润增加。当仅分析纯肌肉面积时，女性所有肌肉指数均随年龄下降，揭示其肌肉质量的实际流失。

肌肉衰减值在两性中均随年龄显著降低，反映肌内脂肪浸润加剧。其中腰大肌对光束硬化伪影敏感，需注意扫描体位对结果的影响。

脂肪分布特征

男性内脏脂肪面积在65岁前快速增加，之后趋于平稳；女性峰值较低且75岁后略有下降。皮下脂肪面积在中年期最高，女性值普遍高于男性。脂肪衰减值的变化提示脂肪组成随年龄发生理化性质改变。

讨论与意义

本研究首次提供欧洲人群CT身体成分的年龄与性别分层参考值，挑战了固定阈值（如内脏脂肪>124 cm2提示心血管风险）的普适性。数据显示，若直接应用现有肌少症标准（男性肌指数<52.4 cm2/m2），约半数60岁男性可能被误判为异常，而实际上其肌肉流失符合生理性递减规律。因此，百分位数曲线更能实现个性化风险分层。

此外，研究强调CT身体成分评估在肿瘤化疗剂量调整、造影剂个性化给药中的潜在价值。尽管对比剂可能影响肌肉衰减值，但双能CT等新技术有望克服此局限。未来需在多中心、多族裔人群中验证参考曲线的临床效用，并探索其与疾病预后的关联。

综上，该研究为欧洲人群提供了精准的身体成分评估工具，通过AI驱动的自动化分析，有望在常规CT检查中无缝集成身体成分评估，推动个性化医疗的发展。