优化协同式的空地一体地球观测：从决策角度出发

《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》：Optimizing Collaborative Space–Air–Ground Earth Observation: A decision-making perspective

地球观测（EO）任务面临用户多样化数据需求与跨平台系统协同效率提升的双重挑战，卫星-航空-地面多源异构数据融合存在技术瓶颈。本文系统梳理EO协同观测规划中的决策方法与优化技术，重点分析常规监测与应急响应场景下的典型应用案例，提出传感器评估与任务调度框架，揭示智能算法在动态资源调度中的创新方向。

　　

摘要：

地球观测（EO）任务在满足用户多样且复杂的数据需求方面发挥着关键作用。然而，要完全满足这些需求面临着重大挑战。为应对这一难题，人们开发了跨平台的观测系统，利用卫星、飞机和地面地理传感器通过协同工作来提高数据采集效率。尽管这些平台的互补特性能够提升观测质量，但它们的异构性却给高效协调带来了困难。为了提高协同观测的效率并更好地满足EO的需求，已经提出了许多空地协同方法，主要集中在数据采集阶段的决策和优化上。然而，对这些策略的全面综合研究仍然不足。因此，本文系统地回顾了现有的协同观测策略和观测规划中的决策过程。我们评估了各种传感器评估和规划技术，旨在对现有方法进行分类，并对新兴的研究趋势提供见解。此外，我们还通过常规观测任务和紧急观测任务的实例对比讨论了这些方法的实际应用情况，从而揭示了它们在不同观测任务中的适用性。