《过敏性鼻炎及其对哮喘的影响（ARIA）-EAACI 2024–2025指南》的制定方法：从基于证据的决策框架到数字化的共享决策算法

《Allergy》：Methodology for the Development of the Allergic Rhinitis and Its Impact on Asthma (ARIA)-EAACI 2024–2025 Guidelines: From Evidence-to-Decision Frameworks to Digitalised Shared Decision-Making Algorithms

过敏性鼻炎（AR）管理指南ARIA-EAACI 2024–2025采用人工智能、数字化决策算法和多元证据整合，强调患者中心化。指南通过AI分析网络搜索生成问题，结合患者生成数据（如MASK-air应用）、真实世界数据及药械监管数据，并首次纳入行星健康维度，优化治疗建议和数字管理路径。

　　在当今医学领域，指南的制定正经历着前所未有的变革。传统的医学指南通常依赖于专家意见和随机对照试验（RCTs）的结果，而如今，越来越多的研究开始引入新的方法，以确保指南更加贴近患者的真实需求，并且能够适应数字时代的挑战。这一趋势在《过敏性鼻炎及其对哮喘的影响》（ARIA）指南的最新版本中得到了充分的体现。ARIA 2024–2025版本的制定过程不仅体现了对患者中心化、数字化和人工智能（AI）技术的高度重视，还采用了更加广泛的证据来源，以确保指南的科学性和实用性。这种全新的方法标志着过敏性鼻炎管理指南进入了一个更加开放、灵活和精准的新阶段。

ARIA 2024–2025是由国际过敏研究联盟（EAACI）合作开发的，它基于GRADE（推荐等级、评估、发展和评价）框架进行制定。GRADE框架是一种广泛认可的指南开发工具，它不仅关注干预措施的效果，还考虑了患者的偏好、资源使用情况、成本效益以及社会公平性等多方面因素。通过这种方式，ARIA 2024–2025能够在科学严谨的基础上，进一步强化其对患者个体化需求的关注。此外，该指南的制定过程还融入了AI技术，这不仅改变了传统指南的生成方式，还为未来的医学指南发展提供了新的可能性。

在指南的开发过程中，首先通过调研和数据分析，识别出与过敏性鼻炎管理相关的关键问题。这些问题不仅来自于传统医学专家的建议，还来自于患者自身的反馈以及AI对互联网搜索趋势的分析。例如，通过分析MASK-air应用程序中收集的患者数据，研究者能够更准确地了解患者在日常生活中遇到的挑战和需求。此外，AI工具也被用来帮助生成指南问题，并对这些问题进行分类，以确保它们能够反映真实世界中的临床需求。这种从患者视角出发的方法，使得指南能够更有效地支持个体化治疗决策，而不仅仅是基于实验室数据或专家共识。

为了确保指南的广泛适用性，ARIA 2024–2025特别关注了不同人群的需求，包括儿童、老年人以及患有多种慢性疾病的患者。这些人群的特殊性要求指南在制定过程中必须考虑到其独特的生理、心理和社会背景。例如，在儿童中，虽然一些药物在成人中已被广泛使用，但在儿童中的安全性和有效性仍需进一步验证。此外，指南还考虑了不同国家之间的资源差异，以确保推荐方案能够适用于全球范围内的医疗体系。这一努力不仅体现了对患者多样性的尊重，也为全球医疗资源的公平分配提供了理论依据。

在指南的证据收集过程中，除了传统的RCTs，还引入了多种新型的数据来源，如患者生成的数据、药物流行病学数据和数字健康平台的使用数据。这些数据能够更真实地反映患者的实际体验，为临床决策提供更加全面的信息。例如，MASK-air应用程序通过收集患者每日的用药情况和症状变化，为指南的制定提供了重要的依据。这些数据不仅有助于识别哪些药物在日常使用中更有效，还能够帮助评估患者对不同治疗方案的接受度和满意度。

此外，ARIA 2024–2025还考虑了“行星健康”这一新兴领域。随着全球气候变化问题的加剧，越来越多的医学指南开始关注环境因素对健康的影响。在过敏性鼻炎的管理中，环境因素如空气污染、花粉浓度等，可能直接影响患者的症状和生活质量。因此，ARIA 2024–2025在制定指南时，将这些环境因素纳入考虑范围，以确保指南不仅关注个体健康，还关注整体环境对健康的影响。这一理念体现了医学与环境保护之间的紧密联系，也为未来的医学指南发展提供了新的方向。

为了确保指南的科学性和实用性，ARIA 2024–2025采用了多种方法对指南问题进行优先排序。首先，通过调研和专家意见，确定哪些问题最为重要。其次，利用AI技术对患者反馈和互联网搜索数据进行分析，以识别那些最能反映患者需求的问题。最终，通过综合所有证据，对这些问题进行排序，并确定哪些问题需要进一步研究或形成具体的推荐意见。这种多阶段、多来源的证据评估方法，使得指南的制定过程更加系统和透明，也提高了其在临床实践中的适用性。

在指南的推荐制定过程中，每个问题都会根据其优先级和证据的充分性进行评估。评估不仅包括对药物效果和副作用的分析，还涉及患者的偏好、治疗的可行性以及经济成本等因素。这种综合评估方法确保了指南的推荐不仅科学合理，而且符合患者的实际需求和医疗资源的可用性。例如，在考虑患者对治疗的满意度时，研究者分析了MASK-air数据，发现大多数患者更倾向于使用按需治疗而非长期治疗，这为指南的推荐提供了重要依据。

此外，ARIA 2024–2025还致力于将指南转化为数字化的决策工具。通过开发数字算法和管理路径，该指南能够更有效地支持临床医生和患者的日常决策。例如，MASK-air应用程序已被设计为一个类别的医疗设备，能够将指南推荐整合到其中，为患者提供个性化的治疗建议。这种数字化的转变不仅提高了指南的可及性，还使得医生能够根据患者的具体情况快速调整治疗方案。同时，它也为未来的指南更新提供了灵活性，因为这些数字工具可以随着新证据的出现而不断优化。

为了确保指南的公正性和透明度，ARIA 2024–2025特别强调了冲突利益的管理。所有参与指南制定的专家都必须公开其潜在的利益冲突，以确保推荐意见不受商业利益或其他外部因素的影响。这一过程不仅符合国际指南开发的标准，也增强了指南的可信度和权威性。通过这种方式，ARIA 2024–2025不仅为临床医生提供了科学依据，也为患者提供了更加透明和公平的治疗建议。

综上所述，ARIA 2024–2025的制定方法代表了医学指南发展的新趋势。它不仅引入了AI技术，还强调了患者中心化、数字化和行星健康的重要性。这种综合性的方法确保了指南能够更全面地反映患者的实际需求，同时也为未来的医学指南开发提供了可借鉴的模式。随着技术的进步和对患者需求的深入理解，未来的医学指南可能会更加注重个性化、实时性和多维度的评估，以更好地服务于全球范围内的患者群体。