综述：难治性慢性鼻窦炎的多维度预测因素的系统评价：临床、全身及局部方面的见解

《Allergy》：A Systematic Review of Multidimensional Predictors for Refractory Chronic Rhinosinusitis: Clinical, Systemic and Local Insights

慢性鼻窦炎伴鼻息肉（CRSwNP）的复发性与精准医学标志物研究：系统综述分析450个标志物，发现E/M比率（AUC=0.947）、Charcot-Leyden晶体（AUC高达0.973）及鼻分泌液中的galectin-10和cystatin SN（AUC>0.93）具有显著预测价值，多标志物组合（如3-5项联合）AUC>0.9。需标准化检测方法、扩大队列验证及整合多组学技术提升临床应用。

　　慢性鼻窦炎伴鼻息肉（CRSwNP）是一种常见的上呼吸道疾病，其特征是鼻腔和鼻窦黏膜的持续性炎症，严重影响患者的生活质量。对于那些对常规治疗反应不佳或反复发作的患者，称为难治性慢性鼻窦炎伴鼻息肉（RCRSwNP），其管理更具挑战性。因此，识别能够预测RCRSwNP的临床特征和生物标志物对于推动精准医学的发展至关重要。

本文综述了RCRSwNP预测标志物的研究现状，系统分析了临床特征和生物标志物的预测价值，并探讨了这些标志物在诊断和治疗中的潜在应用。通过检索PubMed、EMBASE、Cochrane Library和Web of Science数据库，从数据起始日期到2024年6月，共筛选出6934篇文献，最终纳入54项研究，涵盖450个标志物，包括临床特征、生物标志物以及多标志物组合（多标志物面板）。研究采用两种分析方法：基于受试者工作特征（ROC）曲线分析的α组和基于组间比较的β组。研究结果表明，大多数标志物表现出良好的诊断性能，其中E/M比值（鼻窦总评分）在临床特征中具有最高的诊断准确率（AUC=0.947）。而在生物标志物中，鼻息肉组织中的Charcot–Leyden结晶（CLCs）和嗜酸性粒细胞计数或百分比表现出较高的AUC值，最高可达0.973。非侵入性局部标志物，如鼻分泌物中的半乳糖凝集素10蛋白水平和鼻刷样本来自的CLC mRNA水平，也显示了强大的预测潜力（AUC > 0.930）。超过90%的多标志物面板在整合多个标志物后显示出中等到高的预测准确率（AUC > 0.700）。这些发现为RCRSwNP的诊断和管理提供了关键预测因子，并强调了标准化方法、更大样本量以及验证研究的重要性，以进一步提升这些标志物的预测价值。

随着多组学技术的进步和非侵入性采样方法的发展，未来有望进一步提高RCRSwNP预测的精确度，从而为改进治疗策略奠定基础。然而，当前的研究仍存在一些局限性，例如在定义RCRSwNP时的不一致性、研究人群的地域限制，以及部分研究未充分报告预测性能数据。此外，本综述未包括来自多变量回归分析的比值（OR），这可能导致某些潜在的重要预测因子被遗漏。同时，由于缺乏必要的方法学数据（如2×2列联表），未能进行预测准确率的荟萃分析。这些限制提示未来的研究需要更全面地考虑这些因素，以提高预测模型的准确性和临床适用性。

综上所述，RCRSwNP的预测标志物研究为精准医学提供了重要支持，但其在临床实践中的应用仍处于早期阶段。未来的研究应关注炎症异质性的分析，探索基因组和表观遗传变异、微生物群落多样性和代谢物水平等新的预测因子，并开发自动化和标准化的平台，如床边检测和人工智能驱动的影像分析，以实现标志物的临床转化。通过更大规模、前瞻性、多中心的队列研究，可以更全面地理解地域和疾病背景对RCRSwNP的影响，从而推动更有效的治疗策略。