一种用于评估比较两种测量方法时一致性的信息准则方法

《Statistics in Medicine》：An Information Criterion Approach for Assessing Agreement When Comparing Two Methods of Measurement

测量方法比较新方法提出基于信息准则同时评估六种模型，克服传统方法模型假设局限，提供客观决策依据，以患者为中心采样数据验证。

　　

摘要

在实验室科学和临床科学中，比较同一组样本或密切相关样本上的两种测量方法以评估其一致性是一个相当常见的挑战。当前的监管指南推荐使用Bland–Altman图、Deming回归和一致性相关系数。每种方法都基于特定的模型假设。本文提出了一种基于信息准则的新统计方法。这种综合方法可以同时针对六个模型对数据进行评估。该信息准则方法提供了一种客观的、以数据为驱动的、易于计算且信息丰富的决策规则。通过患者为中心的样本检测比较的真实数据集来说明这种新方法的应用。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

支持本研究结果的数据可从辉瑞公司获取。这些数据的使用受到许可限制，需经辉瑞公司许可后方可使用。数据也可直接从作者处获取。