不同的肾小球滤过率（eGFR）指标与心血管风险的预测

《JIM –?Journal of Internal Medicine》：Different eGFR markers and prediction of cardiovascular risk

在慢性冠状动脉综合征患者中，评估基于肌酐（eGFRcr）和血细胞凝集素C（eGFRcys）的肾小球滤过率及其比值（eGFRratio）对主要不良心血管事件（MACE）和全因死亡的预测价值。结果显示，较低eGFRcys和eGFRratio与更高的MACE和死亡风险相关，但调整后eGFRcr的独立作用有限，而eGFRcys的预测价值显著。结论指出eGFRcys是更好的预后指标，而eGFRratio的增量信息不足。

　　肾功能下降与心血管（CV）风险密切相关，因此准确评估肾功能对于预测心血管不良事件（MACE）和全因死亡率具有重要意义。本研究通过分析14,513名慢性冠状动脉综合征患者的基线肾小球滤过率（GFR）估计值，探讨了基于血清肌酐的eGFR（eGFRcr）和基于胱抑素C的eGFR（eGFRcys）及其比值（eGFRratio）与心血管不良事件及死亡率之间的关系。研究发现，eGFRcys与心血管不良事件和死亡率之间存在更强的关联，而eGFRcr的预测价值则相对较低。同时，eGFRratio的预测价值也有限，仅在某些模型中提供了少量的增量信息。

研究中，参与者来自39个国家，平均随访时间为3.7年。结果显示，eGFRcys的中位数为77 mL/min/1.73 m2，而eGFRcr的中位数为79 mL/min/1.73 m2。在这项研究中，心血管不良事件和死亡率均随着eGFR值的降低而增加，其中eGFRcys对心血管不良事件和死亡率的影响尤为显著。例如，当eGFRcys为60与90 mL/min/1.73 m2时，调整后的心血管不良事件风险比（HR）为1.77（95% CI: 1.49–2.09），而调整后eGFRcr的HR仅为0.82（95% CI: 0.68–0.97），表明eGFRcys在预测心血管不良事件和死亡率方面更具优势。

此外，研究还发现，eGFRratio的预测价值取决于调整的变量。当调整eGFRcr后，eGFRratio的HR为1.89（95% CI: 1.70–2.10），而调整eGFRcys后，HR下降至1.29（95% CI: 1.13–1.46）。这表明，eGFRratio的预测作用在很大程度上由eGFRcys驱动，而eGFRcr的调整对eGFRratio的预测价值影响较小。因此，eGFRratio在预测心血管不良事件和死亡率方面的贡献有限，尤其是在已调整eGFRcys的情况下。

研究还探讨了eGFRcys和eGFRcr在不同模型中的表现。通过Harrell的C指数评估模型的区分能力，发现eGFRcys在模型中提供了更高的区分度，尤其是在调整了eGFRcr后，其对心血管不良事件和死亡率的预测能力显著增强。相比之下，eGFRcr的区分能力较低，调整后的模型区分度提升有限。这些结果表明，eGFRcys在预测心血管不良事件和死亡率方面具有更高的价值。

研究的局限性包括其观察性设计，无法确定因果关系，以及研究人群主要为男性，且未包括更严重的慢性肾脏病（CKD）患者，这可能影响结果的普遍适用性。此外，仅使用一次基线eGFR测量可能无法全面反映肾功能的动态变化。因此，未来的研究应进一步验证这些发现，并考虑更全面的eGFR测量方法。

总之，eGFRcys在慢性冠状动脉综合征患者中对心血管不良事件和死亡率的预测具有显著优势，而eGFRcr和eGFRratio的预测价值有限。eGFRratio的连续性关联表明，其与心血管风险的关系并非基于明确的阈值，而更多地反映了肾功能的综合状态。这些发现强调了在临床实践中，基于胱抑素C的eGFR评估可能比基于肌酐的eGFR更准确，尤其是在预测心血管不良事件和死亡率方面。未来的研究应进一步探索eGFRratio在特定人群中的预测价值，并考虑其在临床决策中的实际应用。