BUFET量表在脑卒中患者中的可靠性及预测效度验证：一项心理测量学研究

《Scientific Reports》：Reliability and predictive validity of the bedside upper limb functional evaluation tool (BUFET) among stroke subjects – a psychometric study

本文推荐一项针对脑卒中上肢功能评估工具BUFET的心理测量学研究。为解决现有评估工具耗时、设备依赖性强的问题，研究人员开发了可在床边快速实施的BUFET量表。研究通过对34名卒中患者进行视频评估分析，发现该量表具有优异的组内(ICC=0.992)和组间(ICC=0.985)信度，且能解释WMFT评分变化的47.9%(R2=0.479)，表明其具备中等预测效度。该工具为临床提供了一种可靠、高效的上肢功能评估方案。

　　

当脑卒中患者试图完成一个简单的举手动作时，颤抖的手臂往往暴露了上肢功能损伤这一最常见后遗症。据统计，急性期卒中患者中近80%存在上肢功能障碍，慢性期这一比例仍超过55%，其中约三分之一患者表现出精细运动控制困难。这种由初级运动皮层、皮质脊髓束等部位损伤导致的运动功能障碍，迫切需要临床工作者进行准确评估。然而现有金标准工具如Fugl-Meyer评估(FMA-UE)和Wolf运动功能测试(WMFT)虽信效度良好，但存在耗时长(WMFT需30-35分钟)、需要专业设备和培训人员等局限，制约了临床推广应用。

在这一背景下，印度卡斯特巴医学院的Mohapatra团队开发了床边上肢功能评估工具(BUFET)。这一包含12个组件的量表能同时评估近端肩肘关节和远端手部功能，涵盖日常手势、抓握活动、节律性腕指运动等维度，每个项目按0-4分计分。为验证这一新兴工具的心理测量学特性，研究团队开展了一项严谨的信效度研究。

研究采用便利抽样法招募了34名首发幕上卒中患者，所有参与者均通过视频记录完成BUFET评估。为检验组内信度，主要评估者分别在基线、第7天和第30天对同一视频进行三次评分；组间信度则由主要评估者与四位熟练掌握量表的评估者独立完成。预测效度通过比较基线及30天后BUFET与WMFT评分变化来验证，并采用线性回归模型调整年龄、恢复阶段等混杂因素。

关键技术方法包括：采用视频记录评估过程确保评分一致性；使用两级混合效应模型计算组内相关系数(ICC)分析信度；通过线性回归和Bland-Altman分析验证预测效度；所有统计使用Jamovi软件完成，显著性水平设为p<0.05。

研究结果

人口统计学特征

34名参与者平均年龄59.8±11.0岁，男性占73.52%，梗死型卒中占79%。Brunnstrom恢复分期(BRS)平均为3.5±1.54，表明样本覆盖了不同恢复阶段的患者群体。

信度分析

组内信度显示出极佳的一致性(ICC=0.992，95%CI:0.986-0.999)，12个组件的信度系数在0.88-0.98之间。其中“敬礼”动作信度最高(0.98)，而“手指敲击”信度相对较低(0.89)。

组间信度同样优异(ICC=0.985，95%CI:0.976-0.996)，各组件信度介于0.87-0.95。“敬礼”(0.95)和“握鼻”(0.94)动作一致性最高，而“手指弹响”(0.87)和“对指维持”(0.88)等精细动作评分差异稍大。

预测效度

线性回归显示BUFET评分变化能解释WMFT评分变化的47.9%(R2=0.479，p<0.001)。即使调整年龄、恢复阶段等混杂因素后，BUFET仍是显著预测因子(R2=0.524，p<0.05)。散点图显示两组评分变化呈明显线性正相关。

同时效度

BUFET首日评分与WMFT呈现强相关(Spearman's ρ=0.957，p<0.001)，与此前研究结果(r=0.937)高度一致，验证了量表的同步测量能力。

研究讨论指出，BUFET量表的心理测量学特性可与现有金标准工具相媲美。WMFT的组间信度报告值为0.88，而BUFET达到0.985；FMA-UE的组间信度范围0.93-1.00，BUFET为0.985，表明其可靠性达到国际标准。量表设计的科学性体现在：12个组件中25%评估近端关节功能，33%测试抓握，33%评估手势等远端运动，8%考察独立手指运动，全面覆盖国际功能、残疾和健康分类(ICF)框架中的身体结构和活动维度。

该研究的创新性在于首次对BUFET进行系统心理测量学验证，其临床价值体现在：评估时间短于10分钟，无需专业设备，适合床边实施；样本包含不同Brunnstrom分期的急性期患者，增强结果外推性；标准化操作流程最小化测量误差。局限性包括单中心设计、样本量较小未进行敏感性分析，以及未与FMA-UE等其他工具对比。

结论强调BUFET作为新兴评估工具，兼具优良信效度与临床实用性，不仅能识别功能性损伤、监测恢复进程，还能中度预测运动能力变化。未来需在更大样本中验证其响应度，但现有证据已支持其在卒中康复临床实践和研究中的应用价值。该研究为SMART工具箱提供了新的评估选择，推动卒中上肢功能评估向标准化、高效化发展。