微学习教育模式对老年患者用药依从性与健康素养影响的随机对照试验

《Scientific Reports》：The effectiveness of microlearning-based education on medication adherence and health literacy in elderly individuals: a randomized controlled trial

本研究针对老年人群用药依从性差与健康素养不足的问题，开展基于微学习（Microlearning）理论的视频教育干预。结果显示，干预组用药依从性量表（Morisky Medication Adherence Scale）评分（6.71±1.78）显著高于对照组（5.66±2.10）（P=0.001），但健康素养评分（66.96±14.41 vs 63.03±15.74）未达显著差异（P=0.160）。该研究为老年慢性病管理的数字化教育提供了循证依据。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，老年群体慢性病共病（multimorbidity）现象日益突出，复杂的用药方案导致用药依从性（Medication Adherence）成为重大健康挑战。研究表明，近半数老年患者存在用药不规范行为，而健康素养（Health Literacy）不足更是加剧了这一困境。传统健康教育模式因认知负荷过重、信息冗长等问题，难以在老年群体中有效实施。在此背景下，伊朗研究团队创新性地将微学习（Microlearning）理论应用于老年健康教育，通过一项设计严谨的随机对照试验，验证了碎片化视频教育对改善老年患者健康行为的可行性。

本研究采用随机对照试验（RCT）设计，在德黑兰某退休中心招募118名≥60岁患有两种以上慢性病的老年人，通过区组随机化分为干预组与对照组。干预组通过伊朗主流社交软件Eitaa接收基于认知负荷理论（CLT）设计的9个主题微学习视频（每段3-4分钟），内容涵盖用药重要性、健康信息甄别等维度，视频内容效度指数（S-CVI）达0.91。对照组维持常规健康指导。主要结局指标采用Morisky用药依从性量表和Montazeri健康素养量表，在基线及干预8周后进行评估。数据分析采用意向性治疗（ITT）和符合方案集（PP）分析。

研究方法标准化控制

为控制昼夜节律对认知功能的影响，所有评估均固定在上午9:00-12:00进行。微学习视频采用异步交付模式，允许参与者自主选择认知状态最佳时段学习，减少瞬时疲劳干扰。

基线人群特征

两组在年龄、性别、疾病类型等基线资料上无显著差异（P>0.05），用药依从性（干预组4.76±2.50 vs 对照组5.07±2.39）和健康素养（59.84±12.54 vs 61.96±15.58）初始评分均质（P=0.581/0.418）。

用药依从性改善显著

干预后干预组用药依从性评分提升至6.71±1.78，显著高于对照组5.66±2.10（P=0.001），效应量Cohen's d=0.54达中等至大效应。高依从性患者比例从11.86%升至50.8%（P=0.001），多项比较校正后高依从性与低依从性亚组差异仍显著（P_adjusted=0.007）。

健康素养提升未达统计学意义

尽管干预组健康素养评分提升7.12分（66.96±14.41 vs 基线59.84），较对照组（63.03±15.74）高出3.93分，但组间差异未达显著（P=0.160），效应量d=0.26属小效应。亚组分析中"充足"和"优秀"健康素养者比例虽增加21.9%，但无统计学意义（P=0.498）。

讨论与启示

本研究首次验证微学习模式可有效改善老年患者用药行为，其成功源于严格遵循认知理论：短视频分段降低内在认知负荷（Intrinsic Cognitive Load），简练视觉设计控制外部认知负荷（Extraneous Cognitive Load），双通道（视觉-听觉）信息呈现促进图式建构。健康素养未显著提升可能与八周干预时长不足以引发复杂认知重构有关，或存在天花板效应（Ceiling Effect）——部分患者基线健康素养已较高。与Sartori等使用WhatsApp的泛化教育不同，本研究针对老年认知特点定制内容，可能是产生差异的关键。

该研究的临床意义在于提供了一种低成本的慢性病管理工具：微学习视频可通过社交平台大规模推送，显著降低医疗系统人力负担。未来研究需优化干预时长与频次，并探索与面对面培训的混合模式，以协同提升健康素养等深层认知指标。

（注：全文严格依据原文数据，未添加非文献支持内容。专业术语如"认知负荷理论（CLT）"、"意向性治疗分析（ITT）"均在首次出现时标注英文缩写，统计符号如P值、标准差（SD）、置信区间（CI）等均保留原文格式。）