通过时空步态参数变异性来区分中风后偏瘫患者的独立行走能力

《Clinical Breast Cancer》：Discrimination of independent walking by spatiotemporal gait parameter variability in patients with hemiparesis following stroke

步态变异性指标可有效区分卒中后偏瘫患者步行独立性，通过计算步长、步数时间等参数变异系数，结合FAC量表分类，训练和验证样本AUROC均＞0.8，截断值分别为4.32%、6.08%、7.82%和9.97%。

　　在脑卒中后出现偏瘫的患者中，步行能力的评估对于康复治疗和日常活动的恢复至关重要。步行能力不仅影响患者的独立性，还与生活质量、护理依赖程度以及二次残疾风险密切相关。因此，准确判断患者是否能够实现独立步行，对于制定个性化的康复计划和评估康复效果具有重要意义。当前，评估步行能力主要依赖于主观方法，例如由康复医生进行的观察和评估，但这种方法容易受到评估者经验、专业知识和判断标准的影响，从而导致结果的不一致性。为了提高评估的客观性和准确性，研究人员开始探索使用客观指标来辅助判断患者的步行能力。

步行的时空参数变异性（即步态变异性）作为衡量步态稳定性的指标，已被证明与跌倒风险密切相关。步态变异性是指步行过程中步长、步幅、支撑时间等时空参数的变化情况，而这些变化往往反映了患者步态的不稳定性。在脑卒中后偏瘫的患者中，步态变异性较高通常意味着其步行能力较差，跌倒风险增加。因此，对步态变异性的评估不仅可以帮助判断患者是否能够实现独立步行，还可能成为预测跌倒风险的重要工具。此外，步态变异性具有计算简便、结果直观的优点，通常可以通过标准差（SD）或变异系数（CV）进行量化，这些指标在临床和研究中被广泛应用。

本研究旨在评估步态变异性指标在脑卒中后偏瘫患者中判断独立步行能力的有效性。研究采用横断面设计，纳入了135名符合条件的患者，其中94名用于训练模型，41名用于验证模型。研究通过收集患者的步态数据，计算步长时间、步时间、单支撑时间以及步长的变异系数，并结合功能性步行分类（FAC）对患者的步行能力进行分类。FAC是目前推荐用于评估步行能力的标准化工具，能够将患者的步行能力分为六个等级（0-5），等级越高表示步行能力越强。研究还采用受试者工作特征曲线下面积（AUROC）来评估步态变异性指标的判别能力，并通过设定临界值来进一步优化分类的准确性。

研究结果显示，步态变异性指标在判别独立步行能力方面表现出中等的准确性，AUROC值均高于0.8。临界值分别为步长时间CV为4.32%，步时间CV为6.08%，单支撑时间CV为7.82%，步长CV为9.97%。训练样本和验证样本的判别能力相近，说明这些指标在不同群体中具有良好的一致性。此外，研究还发现，步长的变异系数在区分独立步行能力方面表现尤为突出，这可能是因为步长作为步行的基本参数，其变化更直接地反映了步行能力的稳定性。这些结果表明，步态变异性指标在脑卒中后偏瘫患者的步行能力评估中具有重要的应用价值。

然而，尽管步态变异性指标在判断独立步行能力方面表现出一定的优势，其应用仍面临一些挑战。首先，步态变异性指标的计算依赖于高质量的步态数据采集，这对临床环境提出了较高的技术要求。在实际操作中，需要使用专门的设备或系统来记录患者的步态参数，如步长、步幅和支撑时间等。其次，步态变异性指标的临界值需要根据患者的个体情况进行调整，以确保其判别能力的准确性。例如，不同年龄、性别和身体状况的患者可能具有不同的步态变异性特征，因此临界值的设定应具有一定的灵活性，以适应不同的临床需求。

此外，步态变异性指标的应用还受到研究方法和数据分析的影响。在本研究中，采用交叉验证的方法来评估模型的判别能力，这有助于提高结果的可靠性。然而，交叉验证的方法也存在一定的局限性，例如在样本量较小的情况下，模型的泛化能力可能受到影响。因此，在未来的临床研究中，需要进一步优化样本选择和数据采集方法，以提高步态变异性指标的判别能力。同时，还需要探索步态变异性与其他步行能力指标之间的关系，以建立更全面的步行能力评估体系。

在临床实践中，步态变异性指标不仅可以用于判断独立步行能力，还可以作为康复治疗的指导依据。例如，如果患者的步态变异性较高，可能意味着其步态稳定性较差，需要更多的康复干预来改善。反之，如果步态变异性较低，可能表示患者的步态较为稳定，可以逐步过渡到独立步行。因此，步态变异性指标的评估结果可以为康复医生提供重要的参考信息，帮助其制定更有效的康复计划。此外，步态变异性指标还可以用于监测患者的康复进展，评估康复干预的效果，以及预测患者的长期预后。

在康复治疗过程中，步态变异性指标的动态变化可能反映出患者的康复状态。例如，随着康复训练的进行，患者的步态变异性可能会逐渐降低，这表明其步态稳定性正在改善。反之，如果步态变异性没有明显下降，可能意味着康复干预的效果有限，需要调整训练方案。因此，步态变异性指标不仅可以用于评估当前的步行能力，还可以作为康复过程中动态监测的重要工具。此外，步态变异性指标的广泛应用也促进了康复研究的发展，为探索新的康复方法和评估工具提供了数据支持。

尽管步态变异性指标在判断独立步行能力方面表现出一定的优势，但其应用仍需进一步验证。目前，大多数研究集中在步态变异性与跌倒风险之间的关系，而对步态变异性在判断独立步行能力中的具体应用研究较少。因此，本研究的意义在于填补这一领域的研究空白，为临床实践提供新的依据。此外，本研究还探讨了步态变异性与其他步行能力指标之间的关系，为建立更全面的步行能力评估体系提供了参考。

在实际应用中，步态变异性指标的评估需要结合其他临床指标，以提高其判别能力。例如，FAC、功能性运动能力评估（FMA-LE）以及膝关节伸展力量等指标可以作为辅助评估工具，帮助康复医生更全面地了解患者的步行能力。此外，步态变异性指标的评估还可以与其他功能评估工具结合，如平衡能力、协调能力等，以提供更全面的康复评估。这种多维度的评估方法有助于提高康复干预的针对性和有效性，为患者的康复提供更科学的指导。

综上所述，步态变异性指标在判断脑卒中后偏瘫患者的独立步行能力方面具有重要的应用价值。研究结果表明，这些指标能够提供中等的判别能力，临界值的设定可以作为临床实践的参考。然而，步态变异性指标的应用仍需进一步优化，以提高其在不同临床环境中的适用性。未来的研究应重点关注步态变异性与其他步行能力指标之间的关系，探索更全面的评估体系，并结合先进的技术手段提高步态数据的采集和分析能力。通过这些努力，步态变异性指标有望在临床实践中发挥更大的作用，为脑卒中后偏瘫患者的康复提供更科学的依据。