用于水下通信的联合语义-物理神经网络

《IEEE Internet of Things Magazine》：Joint Semantic-physical Neural Network for Underwater Communication

语义编码通过传输关键语义信息提升通信效率并减少数据流量，针对水下环境实时编码效率与环境适用性两大技术问题，提出联合语义-物理神经网络（JSPNN）结构并说明语义知识库构建方法，最后指出该领域未来研究方向。

　　

摘要：

语义编码通过传输关键的语义信息，显著提高了通信效率并减少了数据流量。本文提出了一种用于自主水下车辆通信的联合语义-物理神经网络（JSPNN）结构，以解决水下环境中的两个技术问题：实时通信的编码效率以及传输限制对环境适应性的要求。文中详细介绍了JSPNN结构以及语义知识库的构建过程。最后，我们还指出了该领域未来需要进一步研究的方向。