多病共存对自杀行为的显著影响：一项揭示躯体与精神疾病协同风险的系统回顾与荟萃分析

《InFo Neurologie + Psychiatrie》：Multimorbidit?t ist ein starker Risikofaktor

本期推荐：为阐明多病共存（Multimorbidity）这一全球性健康难题与自杀行为（包括自杀尝试与自杀死亡）的关联，研究人员开展了系统回顾与荟萃分析。结果显示，多病共存个体自杀尝试风险增加超五倍，自杀死亡风险增加83%，尤其以躯体-精神共病组合风险最高。该研究强调了将多病共重视为独立自杀风险因素的必要性，对临床风险评估与预防策略制定具有重要指导意义。

　　

在全球范围内，多病共存（Multimorbidity），即个体同时患有多种慢性疾病，正成为一个日益严峻的公共卫生挑战。这种情况不仅导致患者生活质量下降、社会隔离感增强，还显著增加了医疗系统的负担。更为严峻的是，多病共存可能将个体推向一个危险的境地——自杀。尽管先前的研究已经发现多病共存与自杀意念之间存在关联，但对于其与更具体的自杀行为，如实际的自杀尝试和自杀死亡之间的确切联系，一直缺乏全面而系统的评估。这种认知上的空白，使得临床实践中对于多病共存患者，特别是那些同时遭受躯体疾病和精神疾病双重困扰的患者，进行精准的自杀风险预警和有效干预面临巨大困难。为了填补这一重要的知识缺口，由Opoku R, Mensah AK, Nath M等人组成的研究团队进行了一项严谨的系统回顾和荟萃分析，旨在量化多病共存与自杀行为之间的关联强度，并深入探讨不同疾病组合模式对风险的影响。这项重要的研究成果已发表于学术期刊《General Hospital Psychiatry》2025年第95卷。

为了回答上述核心问题，研究人员采用了系统性的文献检索与定量合并的分析策略。关键技术方法包括：通过计算机系统检索三大权威数据库（Medline、PsycINFO和Scopus）1990年至2024年间发表的文献，依据预设的纳入与排除标准进行筛选；最终从2202篇初始文献中确定38项符合条件的研究纳入最终的荟萃分析（Meta-analysis），这些研究均提供了多病共存与自杀尝试或自杀死亡率关联的定量数据；随后利用统计学方法对纳入研究的数据进行合并，计算汇总的风险估计值（如风险比），并评估研究间的异质性（Heterogeneity）以及潜在发表偏倚（Publication bias）。

Ergebnisse:

研究结果清晰地揭示了多病共存的严重风险。分析表明，与没有多病共存的个体相比，多病共存个体发生自杀尝试（Suizidiversuche）的风险增加了五倍以上。这种风险的升高在不同经济水平地区（高收入国家与低收入国家）表现出相似的模式。即使是将多病共存患者与仅患有一种疾病的患者进行比较的研究，也观察到了风险升高的趋势。在探讨不同类型的多病共存时，研究发现精神疾病共病（mentale Multimorbiditat）相关的风险尤为突出。然而，最强的关联出现在躯体-精神共病（kombinierter somato-psychischer Multimorbiditat）的组合中，这意味着同时患有躯体疾病和精神疾病的个体面临最高的自杀行为风险。此外，多病共存还与83%的自杀死亡（Suizidmortalitat）风险增加相关。不过，关于自杀死亡率的研究大部分来源于高收入国家，这暴露了在中低收入国家（LMIC）相关研究数据的缺乏，指出了未来研究的一个重要方向。从研究方法学角度看，横断面研究（Querschnittsstudien）往往报告了更高的风险估计值，这可能与方法学上的偏倚（methodische Verzerrungen）有关。地理分布上，无论是在欧洲、美国还是亚洲开展的研究，都观察到了显著的相关性。一个值得注意的发现是，具有较高偏倚风险的研究往往显示出更强的效应量，这提示方法学的严谨性对结果估计可能存在影响。

Schlussfolgerungen:

本研究得出结论，多病共存是自杀行为的一个强有力的独立风险因素。尤其需要关注的是躯体疾病与精神疾病并存的情况，这种组合会极大地增加患者的绝望感和社交孤立，而这些本身就是已知的自杀风险因素。研究结果具有明确的临床意义：在多病共存，特别是涉及精神科诊断的患者管理中，应将多病共存本身视为一个关键的风险评估指标，并进行针对性的筛查和干预。评论专家Markus Weih教授进一步强调，在评估自杀风险时，务必关注患者的躯体共病情况。他呼吁所有执业的精神科医生、神经科医生以及全科医生系统性地记录患者的共病信息并询问自杀倾向。鉴于自杀导致的死亡人数远超交通事故和吸毒，且问题在德国等地再度凸显，采取严肃、结构化的多层面预防措施以加强现有支持系统显得至关重要。本研究揭示的高异质性也表明了该主题的复杂性，凸显了未来需要进行更多研究，特别是在中低收入国家以及采用纵向研究设计（longitudinale Studiendesigns）来进一步验证和深化这些发现。