《BMC Digital Health》：Older adults’ preferences for features of medication adherence technologies: a preference elicitation study
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为破解“技术丰富却依从性低”的银发困境，编辑荐读：作者以PCBR框架引导23位≥60岁受试者，对10项用药依从性技术(MATech)特征进行排序与两两权衡，发现屏幕尺寸(RII=0.75)与按钮尺寸(RII=0.74)权重最高，而“用户友好说明书”在82%的配对中被优先保留。研究首次量化老年偏好权重，为后续人机共生设计提供可操作的特征优先级，助力数字健康产品从“可用”走向“愿用”。
在“药盒越做越智能，老人却把药漏吃”的悖论里，全球65岁以上人口预计2030年突破10亿，多重慢病与多药并用让用药依从性(Medication Adherence)成为公共卫生“最后一公里”。然而，过去十年涌现的百余种智能药盒、电子药瓶、远程监测贴片，在老年用户中却频频遭遇“买了不用、用了解”的尴尬：字体太小看不清、按钮太细按不准、说明书太厚不友好、报警声太吵被关掉……当技术供给与用户真实需求错位，“适老化”便沦为口号。更棘手的是，现有文献多聚焦技术可行性或短期依从率，鲜有系统量化老年用户对硬件特征“谁轻谁重”的偏好权重，也未知他们愿意为哪些功能放弃其他功能。设计者与投资者因此缺乏数据驱动的优先级，导致“功能堆叠”式产品迭出，却难以撬动持续使用。
为填补这一空白，Elba等人在《BMC Digital Health》2025年第3卷报道了一项首创性的偏好引出研究。作者以“患者中心收益-风险”(Patient-Centered Benefit-Risk, PCBR)框架为方法论蓝本，从既往13款用药依从性技术用户体验访谈中萃取出10项最常提及的硬件/信息特征，邀请23位≥60岁、平均用药3.7种的加拿大社区老年人，完成“排序-权衡”两阶段任务，首次用定量指标揭示“老年眼里什么最重要”，为后续人机共生设计提供可直接落地的特征权重。
关键技术方法概括为四步：①基于前期质性访谈构建10特征清单；②便利抽样招募23名英语流利、可自主签署知情同意书的社区老年人；③排序阶段让受试者按1-10赋予重要性，计算相对重要性指数(Relative Importance Index, RII)；④两两配对阶段生成全部45对特征组合，记录“被选中”频次得Win Rate，并用Kruskal-Wallis检验差异显著性。样本队列来自加拿大滑铁卢大学药学院与Schlegel老龄化研究院合作招募的社区居住老年人。
研究结果部分依次如下：
“排序结果与RII”——屏幕尺寸与按钮尺寸并列最受重视(中位秩=3)，RII分别为0.75与0.74；用户友好说明书位列第三(RII=0.67)；锁定功能最不受待见(RII=0.25)。
“配对权衡与Win Rate”——在全部45对比较中，“用户友好说明书”以61%的胜率居首，屏幕尺寸64%次之，锁定功能仅24%垫底；82–91%参与者愿以“报警声、锁定、电池供电”换取“更大按钮、分隔药格、简易说明书与少步骤设置”。
“人口学与使用背景”——52%曾用过用药技术，教育水平覆盖高中至博士，样本虽少却具异质性；RII与Win Rate在不同性别、教育、用药数量间差异无统计学意义，提示偏好趋势较稳定。
结论与讨论指出：老年用户并非“功能越多越好”，而是“看得见、按得准、学得会”优先；屏幕与按钮尺寸直接关联视觉与运动能力退化，说明书则降低认知负荷，是技术采纳的“门槛特征”。研究首次将“偏好权重”量化到小数点后两位，为设计者提供可操作的Feature Priority Table：若资源有限，优先放大屏幕与按钮，再配一张大字、无行话、可随身携带的Quick Start Guide；锁定与报警声可视场景减配，以降低成本并提升接受度。作者亦坦言样本量小、未覆盖文化多样性，呼吁未来扩大队列、加入视力/握力等客观指标，并用共设计(Co-design)迭代更细颗粒的偏好模型。
在数字健康硬件同质化竞争加剧的当下，这项研究用“老年投票”告诉产业：技术攻坚别只盯着传感器精度，先把“按钮做到30 mm、屏幕做到7英寸、说明书写成大白话”，或许才是提升持续依从性的真正捷径。
