急性憩室炎抗生素治疗策略优化：基于大数据的用药时长与临床结局关联分析

《BMC Gastroenterology》：Outcome variation in the use and duration of antibiotic therapy in patients presenting with acute diverticulitis

本研究针对急性憩室炎门诊患者抗生素治疗时长缺乏共识的临床难题，通过分析MarketScan?数据库73,810例急诊就诊后门诊治疗的病例数据，发现未使用抗生素组与7天短程治疗组在手术率方面无显著差异，且长疗程（≥11天）反而增加90天内手术风险（OR=2.20）。结果支持对经选择患者采用抗生素节约策略，为临床实践指南更新提供真实世界证据。

　　

当一位患者因腹部剧痛冲进急诊室，被诊断为急性憩室炎时，医生们正面临一个棘手的抉择：是否使用抗生素？如果用，该用多久？这个看似简单的临床决策背后，隐藏着美国每年近30万次急诊就诊和90亿美元医疗支出的重大公共卫生问题。

憩室炎是结肠壁形成的小囊袋发生炎症的疾病，近年来其发病率持续攀升。更令人担忧的是，治疗理念正在经历一场静默的革命——从常规使用抗生素转向对部分患者采取"抗生素节约策略"。这种转变源于随机对照试验的证据，并已被美国结直肠外科医师协会指南采纳。然而现实情况是，高达85%的患者仍在接受抗生素治疗，且疗程长短不一，缺乏统一标准。

在这种复杂背景下，Ziegler等研究人员在《BMC Gastroenterology》发表了一项大规模回顾性研究，试图解答两个关键问题：抗生素是否必需？如果需要，最佳疗程是多少？他们利用2016-2022年MarketScan商业保险数据库，筛选出73,810例在急诊诊断为憩室炎后接受门诊治疗的成年患者，追踪他们90天内的临床结局。

研究方法上，团队主要运用了三大关键技术：基于国际疾病分类第十版（ICD-10）代码的患者识别系统，确保病例准确性；商业保险索赔数据挖掘技术，追踪抗生素处方与临床结局；多变量逻辑回归模型，控制年龄、性别、年份和Charlson合并症指数（CCI）等混杂因素。

患者特征

研究纳入的73,810例患者中，女性占54.6%，中位年龄52岁。令人意外的是，有15.3%（11,311例）患者未在急诊就诊后三天内填写抗生素处方。在填写处方的患者中，中位处方时长为10天，但具体分布呈现明显两极分化：62.4%为10天疗程，27.5%为7天疗程。

抗生素使用与否的结局比较

未使用抗生素组与使用抗生素组在手术率（1.6% vs 1.7%）和经皮引流需求（1.6% vs 1.5%）上无显著差异。然而，未使用抗生素组的憩室炎相关急诊复诊率（4.9% vs 6.0%）和后续抗生素使用率（24.2% vs 29.9%）显著更低。经多变量调整后，这一趋势仍然保持。

抗生素疗程的结局比较

不同疗程组的结局差异更为明显。11天及以上长疗程患者手术率高达3.2%，显著高于7天疗程组（1.4%）和未用药组（1.6%）。长疗程组的急诊复诊率也最高（6.4%）。

调整模型显示，与7天疗程相比，10天疗程手术风险增加17%（OR=1.17），11天及以上疗程风险激增120%（OR=2.20）。年龄每增加10岁，手术风险增加16%（OR=1.16）。值得注意的是，Charlson合并症指数每增加1分，急诊复诊风险增加9%（OR=1.09），后续抗生素使用风险增加13%（OR=1.13）。

在抗生素类型方面，喹诺酮类联合甲硝唑（54.8%）和阿莫西林/克拉维酸（23.0%）是最常用方案，反映了当前憩室炎治疗的典型抗菌谱选择。

研究结论指出，抗生素节约策略在经选择患者中可获得相当甚至更优的结局，而较长抗生素疗程不仅未降低疾病复发，反而与更高手术风险相关。这些发现对临床实践具有重要启示：首先，支持在合适患者中推广抗生素节约协议；其次，建议将7天作为抗生素疗程的参考标准；最后，强调需要特别谨慎对待老年和合并症较多的患者群体。

该研究的深远意义在于，它首次在大规模真实世界数据中证实了短程抗生素治疗非复杂性憩室炎的安全性，并警示长程抗生素可能带来的危害。在抗生素耐药性问题日益严峻的今天，这项研究为减少不必要的抗生素暴露提供了有力证据，同时呼应了跨学科领域缩短抗生素疗程的总体趋势。

然而，作者也谨慎指出，抗生素节约策略的普遍适用性仍有限制。肥胖、老年和合并症较多的患者群体在现有研究中代表性不足，而本研究显示这些因素与不良结局显著相关。因此，个体化治疗决策至关重要，未来的研究需要特别关注这些特殊人群的治疗优化。

这项研究犹如一盏明灯，照亮了憩室炎抗生素治疗决策的迷雾之路，但同时也提示我们，医学进步永远需要在证据积累与个体化治疗之间寻找精妙平衡。随着更多前瞻性研究的开展，我们有理由相信，憩室炎的抗生素治疗将变得更加精准、高效且安全。