血管内治疗后急性缺血性脑卒中患者CHG指数与90天功能结局及死亡率的相关性:一项回顾性研究

《Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases》:Association of the CHG Index with 90-Day Functional Outcomes and Mortality in Acute Ischemic Stroke After Endovascular Therapy: A Retrospective Study

【字体: 时间:2025年11月25日 来源:Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases 2.0

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  急性缺血性脑卒中(AIS)患者接受血管内治疗(EVT)后,CHG指数(胆固醇、高密度脂蛋白和血糖指数)与90天不良功能预后及死亡率显著相关。回顾性分析2016-2025年934例患者发现,CHG指数升高(T3组)导致不良预后比例增至73.1%,死亡率达38.5%。受限立方样条模型显示CHG指数与不良预后、死亡呈线性关系(p<0.001)。ROC分析表明,加入CHG指数的传统风险模型预测效能提升(AUC从0.832增至0.844)。该研究首次证实CHG指数对AIS-EVT预后预测的价值,并提示其可能通过胰岛素抵抗机制影响临床结局。

  急性缺血性脑卒中(AIS)是一种全球范围内导致死亡和残疾的主要疾病之一,尤其在低收入和中等收入国家,其疾病负担更为严重。随着医学技术的发展,血管内治疗(EVT)已成为治疗由大血管闭塞(LVO)引起的AIS的重要手段。尽管EVT在改善患者预后方面表现出显著效果,但仍有相当一部分患者在治疗后未能获得良好的功能恢复,甚至出现不良结局,如高死亡率和症状性脑内出血(sICH)。因此,探索能够有效预测这些临床结局的生物标志物或综合指标具有重要意义。本研究聚焦于一个新的综合指标——胆固醇、高密度脂蛋白和血糖(CHG)指数,旨在评估其对AIS患者接受EVT后的功能预后和死亡率的预测价值,并探讨其在现有风险因素中的作用。

CHG指数是一种结合了胆固醇、高密度脂蛋白和血糖水平的新型指标,它不仅涵盖了传统用于评估胰岛素抵抗(IR)的TyG指数(即甘油三酯与空腹血糖的乘积的对数),还进一步纳入了胆固醇成分,从而更全面地反映了患者的代谢状态。近年来,越来越多的研究表明,CHG指数在预测心血管疾病和糖尿病风险方面表现出良好的能力。然而,关于其在AIS患者接受EVT后的预后价值,尚缺乏系统的探讨。因此,本研究旨在填补这一空白,通过回顾性分析AIS患者的数据,评估CHG指数对功能预后和死亡率的影响,并构建一个更为精准的预测模型。

研究共纳入了934名AIS患者,这些患者均在2016年1月至2025年3月期间接受了EVT治疗。患者根据CHG指数的三等分被分为三组:T1组(CHG指数为4.258至5.216)、T2组(5.216至5.629)和T3组(5.629及以上)。研究结果显示,随着CHG指数的升高,患者的不良功能结局(mRS评分3-6)和90天死亡率显著增加。T3组的不良功能结局发生率高达73.1%,而T1组仅为43.1%。同时,T3组的90天死亡率也明显高于T1组(38.5% vs. 13.5%)。相比之下,sICH的发生率在三组之间差异不显著(11.9% vs. 14.1% vs. 14.7%),这表明CHG指数在预测sICH方面的作用有限。

进一步的逻辑回归分析显示,CHG指数的升高与不良功能结局和死亡风险之间存在显著的正相关关系。在调整了年龄、性别、既往病史、高血压、糖尿病、房颤、冠心病、吸烟史、饮酒史、BMI和基线NIHSS评分等因素后,CHG指数仍显示出对不良预后的显著预测能力。此外,使用受限立方样条(RCS)模型进行非线性关系分析的结果也支持了CHG指数与不良功能结局及死亡率之间的线性关系。这一发现表明,CHG指数的升高可能是一个连续的、累积的不良预后风险因素。

为了评估CHG指数的预测能力,研究还构建了受试者工作特征(ROC)曲线。结果显示,将CHG指数纳入传统的风险因素模型后,模型对不良功能结局和死亡率的预测准确率显著提高。例如,在预测90天不良功能结局方面,传统风险因素模型的AUC值为0.832,而加入CHG指数后的模型AUC值达到0.844,表明CHG指数对模型性能的提升具有统计学意义。同样,在预测90天死亡率方面,传统模型的AUC值为0.830,加入CHG指数后提升至0.847。这说明,CHG指数在评估AIS患者接受EVT后的预后方面具有重要的补充价值。

从临床角度而言,CHG指数的引入为AIS患者的功能预后评估提供了一个新的视角。传统上,医生主要依赖于年龄、基线NIHSS评分和既往病史等指标来预测患者的预后情况,而这些指标在某些情况下可能不足以全面反映患者的代谢状态。CHG指数则通过整合胆固醇、高密度脂蛋白和血糖信息,提供了一个更为综合的评估框架。研究发现,CHG指数的升高与高血压、糖尿病和较高的BMI相关,这些因素本身也与AIS的不良预后密切相关。因此,CHG指数可能通过反映这些代谢异常的综合影响,更准确地预测患者的临床结局。

此外,研究还发现,CHG指数对sICH的预测能力较弱,这一结果可能与sICH的发生机制有关。sICH通常与血管再通过程中的血液动力学变化和血流动力学不稳定有关,而CHG指数更多地反映了代谢状态,因此可能对sICH的预测作用不如对功能预后和死亡率的预测那样显著。不过,这并不意味着CHG指数在sICH的评估中没有价值,而是提示其在不同临床结局中的预测能力存在差异。

在讨论部分,研究者进一步探讨了CHG指数与胰岛素抵抗之间的潜在联系。胰岛素抵抗在AIS的发病机制中起着重要作用,它通过影响血管内皮功能、促进血小板活化和炎症反应等途径,增加了血栓形成和血管损伤的风险。而CHG指数作为反映胰岛素抵抗的综合指标,能够更全面地捕捉到这些代谢异常对AIS患者预后的影响。研究还指出,尽管已有研究证明CHG指数与胰岛素抵抗相关,但其在AIS患者接受EVT后的具体作用机制仍需进一步探讨。

研究的局限性主要包括:由于是回顾性研究,无法明确CHG指数与临床预后之间的因果关系,需要通过前瞻性研究加以验证;部分患者的CHG指数数据未能成功提取,导致样本量相对有限;此外,研究未纳入出院后的实验室检查数据,因此无法分析CHG指数对长期预后的影响。尽管如此,这些研究结果仍为未来临床实践和研究提供了重要的参考。

综上所述,本研究首次系统评估了CHG指数在AIS患者接受EVT后的预测价值。研究发现,较高的CHG指数与较差的功能预后和较高的90天死亡率相关,同时将其纳入传统的风险因素模型后,显著提高了预测的准确性。这些发现不仅有助于更全面地评估AIS患者的预后风险,还可能为临床决策提供新的依据。未来的研究应进一步验证这些发现,并探索CHG指数在不同人群中的适用性及其潜在的干预策略。
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