综述：临床实践和公共卫生中的客观咳嗽计数方法：一项范围综述

《The Lancet Digital Health》：Objective cough counting in clinical practice and public health: a scoping review

咳嗽量化技术作为客观评估工具在呼吸系统疾病诊断、严重性评估、治疗监测及公共卫生监测中的应用价值及挑战。

　　数字咳嗽监测工具的应用正在迅速扩展，为呼吸系统疾病的诊断、病情评估、治疗监测以及公共卫生领域的疾病预警提供了新的视角。传统的患者报告结果（PROs）虽然在临床实践中广泛应用，但往往依赖于主观描述，难以全面反映咳嗽的实际情况。近年来，随着人工智能技术的发展和对呼吸道症状关注度的提升，咳嗽的客观量化监测成为研究热点，但其在实际医疗和公共卫生中的应用仍处于探索阶段。本文旨在通过系统回顾，评估这些工具在临床和公共卫生管理中的应用现状，探讨其在实际操作中的可行性和潜在价值。

咳嗽是一种常见的症状，通常表明需要医疗干预。然而，咳嗽的评估方法存在局限性，例如患者主观描述可能受到情绪、记忆偏差等因素的影响。客观咳嗽监测工具通过自动或半自动的方式记录和分析咳嗽声音，提供更为精确的数据。尽管这些工具在研究中显示出一定的潜力，但在临床实践中尚未广泛应用。研究发现，咳嗽频率与患者报告的咳嗽严重程度之间存在中度相关性，但这种相关性并不总是稳定，表明咳嗽的客观数据与主观感知之间存在复杂的关系。

在临床应用方面，数字咳嗽监测工具被用于疾病诊断、病情评估、治疗监测、健康结果预测以及症状监测等多个领域。目前，已有研究探索了这些工具在不同疾病中的应用，包括哮喘、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肺结核等。其中，哮喘是最常被研究的疾病，多数研究发现，夜间咳嗽频率与哮喘严重程度之间存在显著关联。此外，一些研究还表明，数字咳嗽监测工具能够有效追踪慢性疾病的治疗反应，例如在肺结核治疗过程中，咳嗽频率的变化可以作为评估治疗效果的重要指标。然而，由于设备的可穿戴性、患者依从性以及隐私问题，这些工具在实际应用中仍面临诸多挑战。

在公共卫生领域，咳嗽监测工具被用于疾病预警和流行病学研究。通过分析社区或医疗机构中咳嗽频率的变化，可以预测疾病爆发趋势。例如，某些研究利用智能手机应用和固定设备在医院候诊室进行咳嗽监测，以评估流感、新冠和呼吸道合胞病毒（RSV）的传播情况。尽管这些工具在某些场景下显示出一定的应用潜力，但其在大规模社区监测中的实际效果仍需进一步验证。此外，这些工具的使用可能受到环境因素的影响，例如在拥挤或多人共处的环境中，设备可能会记录到非目标患者的咳嗽声音，从而影响数据的准确性。

数字咳嗽监测工具的可行性还受到设备便携性、患者接受度以及隐私保护等因素的制约。目前，大多数工具需要患者佩戴设备，如便携式记录器或智能手机应用，这可能会影响患者的日常活动。一些研究指出，患者对这些设备的接受度存在差异，部分人可能因为隐私问题或设备不便而选择不使用。因此，未来的开发需要在提高设备的舒适性和隐私保护方面进行优化，以增强其在临床和公共卫生中的实用性。

此外，咳嗽监测工具的临床价值仍然有待进一步验证。尽管已有研究表明，咳嗽频率可以作为某些疾病的客观指标，但这些工具在实际医疗场景中的应用仍处于试验阶段。多数研究基于临床试验数据，而非真实世界中的使用情况，因此其结果可能无法完全代表实际应用中的效果。未来需要更多研究来验证这些工具在不同人群和环境中的适用性，并探索如何将其整合到现有的医疗体系中。

总体而言，数字咳嗽监测工具为呼吸系统疾病的管理和公共卫生监测提供了新的可能性。然而，其在实际应用中的推广仍需克服技术、伦理和实施方面的障碍。通过进一步的技术创新和临床验证，这些工具有望成为未来医疗实践中的重要组成部分，为提高患者护理质量和公共卫生响应能力做出贡献。