实时脑状态参数与全身麻醉下进行蛀牙手术的儿童术后烦躁行为之间的相关性分析：探讨与牙科相关的影响因素

《International Journal of General Medicine》：Correlation Analysis Between Real-Time Cerebral State Parameters and Emergence Agitation in Children Undergoing Decayed Tooth Surgery Under General Anaesthesia: Exploring Dental-Related Influencing Factors

儿童龋齿手术术后苏醒激越与实时脑状态指数相关性研究，通过回顾性病例对照分析发现，T5时组间SCEi（95[71–99] vs 46[15–78]）、CEi（45[34–77] vs 32[10–49]）、ANXi（49[41–58] vs 41[30–49]）存在显著差异，ROC曲线显示SCEi和ANXi预测效能较优（AUC分别为0.762和0.709）。

　　在儿童接受牙科手术的过程中，术后苏醒躁动（Emergence Agitation, EA）是一个常见的临床问题，尤其在学龄前儿童中更为普遍。这一现象通常表现为患者在麻醉苏醒阶段出现异常的行为与意识状态分离，例如过度激动、意识混乱、无节制的哭泣、呻吟，甚至出现幻觉等。EA的发生不仅影响患者的术后恢复质量，还可能对医疗护理造成额外负担。因此，寻找一种有效的预测工具，以便在术前或术中识别高风险患者，从而采取针对性的干预措施，成为当前临床研究的重要方向。

本研究旨在探讨实时脑状态指数（Cerebral State Index, CSI）中多个参数，包括皮质下兴奋指数（Subcortical Excitability Index, SCEi）、皮质兴奋指数（Cortical Excitability Index, CEi）、焦虑指数（Anxiety Index, ANXi）和记忆指数（Memory Index, Mi）与术后苏醒躁动之间的相关性。通过分析这些参数在术后拔管（T5）和苏醒（T6）阶段的变化，研究希望评估CSI在预测EA中的可行性，并进一步探讨其在牙科手术中的临床应用价值。

### 研究背景与意义

术后苏醒躁动在临床中是一个复杂的神经行为反应，其发生机制尚未完全明确。目前的研究多集中于成人或一般儿科手术，而对于牙科手术，尤其是涉及口腔刺激和局部麻醉的特殊性，相关的研究较为有限。牙科手术的特殊性在于，它往往伴随着患者对口腔操作的恐惧（如“牙科恐惧症”）以及局部刺激，这些因素可能在麻醉恢复阶段显著影响患者的神经行为状态。因此，针对牙科手术患者的EA发生机制进行深入研究，有助于优化麻醉管理策略，提高术后护理的针对性和有效性。

近年来，基于脑电图（Electroencephalogram, EEG）的监测技术在麻醉深度评估和术后神经行为并发症预测方面展现出巨大潜力。EEG频率特征在麻醉过程中会发生显著变化，例如δ波和θ波的振荡频率在麻醉恢复阶段逐渐降低，而β波和α波的频率则相应增加。这些变化反映了大脑从抑制状态向清醒状态的过渡，从而成为评估麻醉深度和预测术后神经行为反应的重要依据。基于EEG信号计算出的多种CSI参数，如波形指数（Wavelet Index, WLi）、疼痛阈值指数（Pain Threshold Index, PTi）、谵妄指数（Delirium Index, DELi）、记忆指数（Memory Index, Mi）等，分别从不同角度反映了大脑的活动状态和功能变化。

然而，现有研究在应用这些CSI参数预测EA方面仍存在一些局限性。一方面，多数研究未针对牙科手术这一特殊群体进行专门分析，导致参数的临床适用性尚未得到充分验证；另一方面，不同CSI参数的预测效能和适用时机也缺乏统一结论。例如，部分研究认为在术后拔管阶段（T5）进行监测更有利于EA的早期识别，但也有研究指出，这一阶段的参数变化可能不足以准确预测EA的发生。因此，本研究选择在术后拔管和苏醒阶段（T5和T6）对CSI参数进行实时监测，以探索其在牙科手术患者中预测EA的能力。

### 研究方法与实施过程

本研究采用回顾性病例对照研究方法，研究对象为2022年1月至12月期间在山西省儿童医院口腔门诊接受全麻下牙科手术的儿童患者。研究共纳入40名患者，其中16名患者在术后苏醒阶段出现EA（Group A），其余24名患者未出现EA（Group NA）。所有患者均未在术前使用任何药物，以确保研究结果的准确性。研究纳入标准包括年龄在2至7岁之间、ASA分级为I或II级、具备完整的电子病历记录等；排除标准则包括存在严重心血管疾病、器官功能障碍、精神智力障碍以及患有呼吸、循环系统等其他系统疾病的患者。

在麻醉过程中，所有患者均接受标准化的麻醉诱导和维持方案。麻醉诱导采用静脉注射药物，包括地西泮（Dezocin）、丙泊酚（Propofol）、瑞芬太尼（Remifentanil）和顺式阿曲库铵（Cisatracurium）。在麻醉诱导成功后，患者接受经鼻气管插管，并连接麻醉机进行机械通气。麻醉维持阶段则采用持续静脉输注丙泊酚和瑞芬太尼，以维持术中WLi和PTi在40至60之间。术后，患者通过使用HXD-I多功能多参数监护仪（河南新宇医疗设备有限公司）进行实时CSI监测。该设备能够采集并分析EEG信号，通过波形算法将一维时间域信号转化为三维时间-振幅-频率信号，从而实现对多个CSI参数的精准计算。

在CSI参数的采集过程中，研究团队在术后拔管（T5）和苏醒（T6）阶段对SCEi、CEi、ANXi和Mi进行重点监测。这些参数分别反映了大脑不同区域的活动状态，其中SCEi主要评估皮质下结构（如杏仁核和丘脑）的兴奋水平，CEi反映皮质活动，ANXi用于评估焦虑状态，而Mi则用于评估记忆功能。研究发现，T6阶段的SCEi、CEi和ANXi在Group A中显著高于Group NA，而Mi则相对较低。这些结果表明，术后苏醒阶段的CSI参数变化可能与EA的发生密切相关。

### 研究结果与分析

通过绘制受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve, ROC曲线），研究团队进一步评估了SCEi、CEi、ANXi和Mi在预测EA中的效能。结果显示，SCEi的AUC为0.762，CEi为0.771，ANXi为0.709，Mi为0.711，其中SCEi和CEi的预测能力略优于ANXi和Mi。此外，SCEi和ANXi在敏感性方面表现较好，分别达到82.9%和84.3%，而CEi的特异性仅为43.5%，说明其在区分高风险和低风险患者方面存在一定局限性。相比之下，SCEi的特异性为70.4%，表现出相对平衡的预测性能。

研究还发现，SCEi和ANXi在T5阶段的值能够有效预测术后EA的发生。例如，当SCEi超过74或CEi超过23时，患者出现EA的风险显著增加。这一结果可能与儿童大脑皮质下结构的兴奋性与皮质抑制状态之间的失衡有关。在麻醉恢复过程中，皮质下结构可能因麻醉药物的影响而处于较高的兴奋状态，而皮质仍处于抑制状态，导致大脑功能的不协调。这种功能失衡可能引发患者对外界刺激的过度反应，从而表现为EA。

此外，研究团队注意到，ANXi和Mi在术后恢复阶段的变化相对缓慢和稳定。这意味着在T5阶段，ANXi的升高可能反映了麻醉药物残留效应的消失，而Mi的变化则可能与苏醒速度相关。因此，对这些参数的监测有助于识别术后苏醒阶段的高风险患者，为临床护理提供重要参考。

### 研究意义与临床应用

本研究的发现具有重要的临床意义。首先，SCEi和ANXi在预测术后EA方面表现出较强的效能，尤其是SCEi，其AUC和敏感性均优于其他参数。这一结果表明，SCEi可能是一个更为可靠的预测指标，能够帮助医护人员在术后早期识别高风险患者，并采取相应的护理措施。例如，在术后拔管阶段，通过监测SCEi和ANXi的变化，可以及时发现可能出现EA的患者，从而在他们表现出明显症状之前进行干预，减少术后躁动的发生。

其次，本研究为牙科手术患者的术后护理提供了新的思路。由于牙科手术通常伴随着口腔操作和局部刺激，这些因素可能在麻醉恢复阶段对患者的神经行为状态产生显著影响。因此，针对这一特定人群的CSI参数分析，有助于更精准地评估术后恢复过程中的神经行为变化，并为个性化护理方案的制定提供依据。

最后，本研究还揭示了不同CSI参数在预测EA中的不同表现。例如，CEi虽然在敏感性方面表现优异，但其特异性较低，可能导致较高的假阳性率。这提示在临床实践中，应结合多个参数进行综合评估，以提高预测的准确性。同时，研究团队指出，由于样本量较小，部分参数的预测效能可能受到限制，因此未来需要更大规模的前瞻性研究来进一步验证这些发现。

### 研究局限性与未来方向

尽管本研究取得了一定成果，但仍存在一些局限性。首先，研究样本量较小，可能影响结果的普遍适用性。其次，研究未对术前焦虑状态、麻醉药物选择、手术类型和术后疼痛等因素进行详细分析，导致无法通过多因素回归模型进一步探讨这些变量对EA的影响。此外，部分CSI参数（如SCEi、CEi、ANXi和Mi）尚未在临床中广泛验证，其实际应用价值仍需进一步研究。

未来的研究方向应包括扩大样本量，以提高结果的统计效力；引入多因素分析方法，以全面评估影响EA的各种因素；以及对不同CSI参数的临床适用性进行更深入的探索。同时，结合人工智能和大数据技术，进一步优化CSI参数的计算模型和预测算法，以提高其在临床中的实用性和准确性。

### 结论

本研究通过分析术后苏醒阶段的CSI参数变化，发现SCEi、CEi、ANXi和Mi与术后EA的发生存在显著相关性。其中，SCEi和ANXi在预测效能方面表现较为突出，可能成为牙科手术患者术后EA的早期预警指标。这一发现不仅为儿童麻醉管理提供了新的视角，也为术后护理策略的优化奠定了基础。然而，由于本研究为回顾性观察性研究，其结论仍需通过更大规模的前瞻性研究进行验证。此外，进一步探索CSI参数在不同麻醉类型和手术类型中的适用性，将有助于提升其在临床中的推广价值。