揭示职业治疗对急性护理结果的影响:一种机器学习方法

《Archives of Physical Medicine and Rehabilitation》:Unveiling the Impact of Occupational Therapy on Acute Care Outcomes: A Machine Learning Approach

【字体: 时间:2025年11月25日 来源:Archives of Physical Medicine and Rehabilitation 3.7

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  本研究回顾性分析2017-2021年克利夫兰诊所36,300例骨科患者的职业治疗服务数据,发现OT服务次数、时长及频率与30天再入院率显著相关,其中服务频率与再入院风险降低相关,但对日常活动改善影响有限,提示需优化OT资源配置以提升疗效。

  
李美贞(Mi Jung Lee)|约书亚·K·约翰逊(Joshua K. Johnson)|安娜·马尔基亚多(Anna Marchiando)|弗吉尼亚·沙利文(Virginia Sullivan)|珍妮特·K·弗雷伯格(Janet K. Freburger)
德克萨斯大学加尔维斯顿医学分院物理治疗与康复科学系,加尔维斯顿,德克萨斯州

摘要

目的

本研究旨在探讨职业治疗(OT)服务对患者出院结果的影响。

研究设计

本研究采用回顾性队列研究方法。我们通过构建决策树算法,分析了三项职业治疗服务提供指标(1)完成的治疗次数总数;(2)所有完成治疗的总时长;(3)包含职业治疗访问日的住院天数比例(频率)对患者出院结果的影响。

研究背景

研究背景为急性护理环境。

研究对象

研究对象为2017年至2021年间入住并出院于克利夫兰诊所的患者,这些患者至少接受过1次职业治疗,并在院期间超过30天,且由骨科医生作为主要治疗医师(共36,300名患者)。

干预措施

本研究未涉及具体的干预措施。

主要研究结果

研究结果显示,职业治疗服务的有效应用可降低30天内的再入院率,提高患者出院后居家康复的比例,并改善其日常活动能力。

研究结论

研究表明,职业治疗服务次数的变化(总数、总时长或频率)与患者出院后30天内再入院的可能性相关;对于患有骨科疾病的患者群体,虽然日常活动能力有所改善,但改善幅度较小。因此,为了最大化职业治疗的效果,可能需要优先为某些特定患者群体提供更频繁的职业治疗服务。

研究细节

研究设计 本研究为回顾性队列研究。
研究样本 研究样本包括以下条件患者:(1)2017年1月1日至2021年12月1日期间入住并出院于克利夫兰诊所任意一家医院的患者;(2)在住院期间至少接受过1次职业治疗;(3)住院时间超过30天;(4)由骨科医生作为主要治疗医师。
人口统计学特征 本研究共纳入36,300名患有骨科疾病的患者。患者平均年龄为66.7岁,其中57%为女性,84%为白人。主要保险类型包括传统医疗保险(32.0%)、商业保险(31.0%)和Medicare Advantage Health Maintenance Organization(HMO,26.7%),其余7.3%的患者由Medicaid覆盖。此外,74.4%的患者为选择性住院患者。
讨论 研究表明,在急性住院期间,职业治疗服务的时长和频率对骨科疾病患者至关重要。包含职业治疗访问日的住院天数比例较高是患者出院后30天内不再次入院的重要预测因素,但日常活动能力的改善幅度有限。出院后30天内再入院的可能性与住院天数比例较低相关。
结论 研究发现,骨科疾病患者的再入院率和功能改善情况受职业治疗服务模式(次数、时长和频率)的影响。针对某些患者群体,优先提供更频繁的职业治疗服务可能有助于优化其康复效果。这种优化措施有助于缓解医院资源紧张状况,同时满足所有需要职业治疗服务的患者需求。当前的职业治疗服务提供方式可能已充分考虑了系统层面的因素。
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