在一项针对注射毒品者的基于网络的研究中，与HIV风险行为相关的因素

《Current HIV Research》：Attributes Associated with HIV Risk Behaviors in a Network-Based Study of People Who Inject Drugs

社会网络分析揭示雅典注射毒品者（PWID）网络连接中个体属性（如性别、国籍、住房状况）与风险关联，指数随机图模型（ERGM）显示相似个体更易形成连接，提示干预需考虑结构性因素。

　　

摘要

引言：注射毒品者（PWID）通常处于性行为和药物使用网络之中。在这些网络中，进行无保护的性行为或共用注射设备会增加HIV传播的风险。本研究旨在探讨2013-2015年希腊雅典HIV疫情期间，PWID与其接触者之间网络联系的相关因素。

方法：本研究使用了“传播减少干预项目”（TRIP）的数据。TRIP是一项基于网络的干预措施，通过分析近期HIV感染情况来减少PWID之间的病毒传播。研究人员计算了网络结构和个体层面的统计数据，并运用指数随机图模型（ERGMs）来分析个体特征与PWID之间高风险接触行为（如共同使用毒品）之间的关联。

结果：该网络包含356名参与者（在网络术语中称为“节点”）和542条连接关系（称为“边”）。参与者的平均年龄为36岁（标准差8岁），其中大部分为男性（79%）；相当一部分参与者无家可归（23%）。每位参与者平均与其他3人存在联系。节点之间的连接程度存在正相关性，表明参与者更倾向于与具有相似连接程度的人建立联系。ERGMs分析显示，TRIP参与者更有可能与在某些重要方面（如性别、国籍或生活条件相似，例如都无家可归）相似的人建立联系。

讨论：这项网络分析（包括ERGMs模型的应用）表明，PWID网络中的个体倾向于与相似的人建立联系，这种联系程度超出了单纯随机性的预期。研究的局限性在于其可能导致的普遍性和代表性不足，以及统计功效的降低。未来的研究应优先开展针对PWID的纵向研究，以探讨网络联系随时间的变化情况。

结论：分析确定了诸如住房不稳定等因素，这些因素对希腊雅典PWID之间的网络联系具有重要影响。未来的干预措施应考虑这些因素。