马来西亚吉打州穆达河流域利用多标准决策分析方法及分析流程进行地下水勘探

《ACS ES&T Water》：Groundwater Exploration Using Multi-Criteria Decision Analysis Method and Analytical Process in the Muda River Basin, Kedah, Malaysia

地下水潜力区划分研究采用GIS整合多准则决策分析（MCDA）方法，在马来西亚穆达河流域通过坡度、岩性等8个地质环境因子赋权（AHP模型，CR<0.1），叠加生成潜力指数并划分为五类区域，验证显示77%精度，揭示岩性、降雨、坡度三大主导因素，半数区域具中高潜力，证实GIS-AHP模型适用于热带季风区水资源管理。

　　

在马来西亚吉打州的穆达河流域，地下水是重要的淡水资源，但由于需求不断增加，地表水供应已无法满足需求。本研究利用地理信息系统（GIS）结合多标准决策分析（MCDA）方法划分了地下水潜力区（GWPZs）。研究选择了八个地理环境因素作为决策标准，包括坡度、岩性、排水密度、线性构造密度、土壤类型、土壤厚度、降雨量和土地利用类型。通过层次分析法（AHP）为每个因素分配相对权重，并确保一致性比率（CR < 0.1）。利用GIS中的加权线性组合技术将各因素的权重结果叠加在地图上，从而生成地下水潜力指数。最终得到的地图将区域划分为五个等级，从潜力非常低到非常高。通过对22口井的实测数据进行验证，该模型的准确率达到77%，证明了其可靠性。研究结果表明，岩性、降雨量和坡度是影响地下水潜力的主要因素，具有中等到高潜力的区域占据了流域面积的近一半。这种综合方法表明，在热带季风条件下，基于GIS的层次分析法是一种可靠且经济高效的地下水勘探和可持续水资源管理工具。