全球骨科教育：以更少的资源实现更大的成效

《JBJS》：Global Orthopaedics Education: Doing More with Less

全球健康面临资金减少和手术教育不足的双重挑战，数字医疗工具在疫情期间的应用经验为应对当前危机提供参考，但需克服技术基础设施和文化接受度等障碍

　　

全球健康正处于一个转折点。2025年初，美国退出了世界卫生组织（WHO），并大幅削减了其他关键的公共卫生援助，世卫组织总干事泰德罗斯·阿德哈诺姆·盖布雷耶苏斯明确指出了这一现实。2024年5月1日，他表示：“我们正在经历有记录以来全球卫生融资最严重的中断。”¹

就在十年前，人们对全球健康的关注还在不断扩大。《柳叶刀》全球外科委员会指出，外科手术和麻醉护理在很大程度上被忽视了，据估计有50亿人（占世界人口的近70%）“在需要时无法获得安全、负担得起的外科手术和麻醉护理”。² 该委员会的报告《2030年全球外科：实现健康、福利和经济发展的证据与解决方案》提出了一种多层次的方法，以减少延误并增加培训有素的工作人员数量，尤其是在这一问题最为普遍的低收入和中等收入国家（LMICs）。没有外科健康，就没有全球健康。 正如预期的那样，《2030年全球外科》成为了一个催化剂。报告发布后，领先的骨科机构加强了在合作教育和知识共享方面的努力，这体现了向可持续合作伙伴关系和可衡量成果迈进的趋势^3–5。目前，全球骨科教育的需求可能比以往任何时候都更为迫切，因为低收入和中等收入国家在全球范围内承担了更多的肌肉骨骼疾病负担⁶。可用资金的减少可能会危及国际关系——无论是已经建立的关系还是新近建立的关系。因此，问题来了：如何用更少的资源做更多的事情？ 我们认为，当前的环境为利用数字教育工具来加强骨科工作人员的知识基础提供了机会。提供继续教育的战略联盟可以提高他们的能力和工作成果，正如我们在哥伦比亚和美国之间的教育合作所展示的那样。如果能够有效实施，数字教育将有助于维持此前在支持全球外科健康方面取得的进展。

知识共享：从个人到虚拟

知识共享一直是特殊外科医院（HSS）发展的驱动力。作为致力于顶级骨科中心之间知识交流的国际骨科中心协会的创始成员，HSS建立了多个全球教育合作伙伴关系。我们的目标是实现公平、合作和互惠的伙伴关系，正如相关文献所倡导的那样^{7–10。例如，我们与哥伦比亚卡塔赫纳的圣菲基金会（FSFB）及其新建的塞雷娜德尔马尔医院（HSM）就建立了这样的合作关系。在拉丁美洲，FSFB被认为是顶级临床护理项目的中心，其20个临床护理项目获得了国际联合委员会的认证，其中6个项目专注于肌肉骨骼领域。 然而，哥伦比亚面临着医生短缺和护理质量不均衡的问题。2020年，每10万人中的外科医生、麻醉师和产科医生数量仅为13.7人，低于《柳叶刀》全球外科委员会设定的每10万人20名专业人员的目标11。一项针对17个拉丁美洲国家的外科患者的最新研究发现，手术期间和术后的并发症（最常见的原因是感染）导致了死亡率的上升；大约三分之一的患者在住院期间没有接受重症监护12。2024年11月，我们举办了一场为期一天的会议，以提高哥伦比亚骨科医生和医疗专业人员的对围手术期风险因素的认识。这是为全球骨科工作人员提供终身学习机会的一部分努力。从现在开始，这类工作将会有所不同。 好消息是，关于如何最好地构建和实施数字教育，已经有很多相关信息，尤其是随着人工智能（AI）等新工具的出现。事实上，HSS通过eAcademy积累了丰富的经验，该平台自2013年启动以来，每年已有超过57,000名学习者参与其中。数字教育可以高效且有效地发挥作用，但这取决于其实施情况。如今，我们受益于在COVID-19疫情期间虚拟外科教育蓬勃发展所带来的经验——这是一个意外的“积极因素”。13 在探索虚拟外科教育的最佳实践时，Rasic等人将虚拟教育定义为“利用技术在学习者与教师之间存在空间或时间距离的情况下进行教学”。此外，它还可以“替代教师提供反馈”。13 他们调查了外科教育的四个关键领域：临床决策能力和医学知识、床边操作技能的获取与发展、手术技能的培训与评估，以及领导力和专业素养的培训。 每个领域都受益于标准化的评估，学习者也能获得“根据个人需求定制的内容和进度”。13 但每个领域也存在缺点。虚拟临床决策能力和医学知识培训需要持续更新课程内容，而通过虚拟监督或模拟进行的床边操作技能评估无法完全反映患者需求的多样性。虚拟手术技能的教学明显受到限制，虚拟领导力和专业素养教育在吸引学习者参与方面也面临挑战。 事实上，参与度是虚拟教育中的一个重要问题。正如世卫组织所指出的，除了获取途径和数字素养外，数字学习还需要学习者有积极性14。用户需要信任技术和信息提供者。为了被广泛采用，还需要文化上的接受度、技术基础设施和资金支持。此外，干预措施的有效性取决于多种因素，包括明确的学习目标、教学方法和教学法。 同时，我们也必须牢记技术的局限性。研究人员警告说，那种认为“人工智能（AI）在医疗保健领域的应用可以直接解决全球健康面临的最大挑战”的观点是片面的15。事实上，这些作者认为这远非事实。“在缺乏足够的社会和物质基础设施及资源的背景下，AI无法得到有效或道德上的应用。” 面对近期全球健康的严重破坏，我们认为继续通过提供教育项目来提高工作人员的知识和技能、从而改善患者预后至关重要。毫无疑问，我们在疫情期间的经验将为未来的工作带来帮助；事实上，在未来的挑战中，我们肯定会学到更多。}