fcc-Co纳米粒子活性位点的全面概述及其在CO分解中的作用——基于密度泛函理论（DFT）的研究

《The Journal of Physical Chemistry C》：A Comprehensive Overview of Active Sites of fcc-Co Nanoparticles and Their Role in CO Splitting─A DFT Study

本研究系统识别了面心立方钴催化剂13种低配位位点，并揭示其随粒径变化的浓度梯度。通过计算CO解离能垒，发现新型活性位点并突破传统低指数表面建模局限，为纳米催化剂设计提供新模型选择依据。

　　

在模拟面心立方（fcc）金属纳米颗粒（NPs）中的催化活性位点时，大多数理论研究通常仅依赖于少数几种低指数表面，这可能导致忽略那些对反应至关重要的表面位点。在这项工作中，我们识别了fcc-Co催化剂上13种不同类型的低配位位点（LCS），并跟踪了这些位点的浓度随颗粒尺寸的变化。通过计算CO解离能垒，我们发现这些位点的反应活性存在显著差异，并发现了具有更低能垒的活性位点（这些位点之前并未被发现）。此外，我们还对那些通常不被纳入模型分析的小型Co纳米颗粒中最活跃的位点进行了分类。更一般地说，这项工作为根据颗粒尺寸选择合适的表面模型提供了指导。