编程挑战与认知：在ChatGPT发布前后对不同群体的研究

《ACM Transactions on Computing Education》：Programming Challenges and Perceptions: A Study of Separate Groups Before and After the Release of ChatGPT

编程学习仍面临复杂挑战，与概念理解、环境及材料密切相关。ChatGPT的引入未显著降低学习困难，但信任该工具的学生更认可其教学效果。研究显示性别无差异，但担忧ChatGPT抄袭问题的学生面临更高学习障碍。

　　

摘要

学习一门新的编程语言会遇到持续的挑战，如调试、程序设计以及理解高级编程概念，这些因素都导致了较高的辍学率和学习困难。与此同时，像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）的出现为编程教育带来了新的维度，提供了个性化且互动的学习体验，有可能缓解传统学习中的难题。本研究调查了学生在ChatGPT发布前后对编程学习困难的看法。通过自我报告的调查，研究了学生所感知到的困难差异，评估了包括ChatGPT在内的学习材料的作用，并探讨了学生对ChatGPT的公平性、信任度及其有效性与其编程学习困难之间的关联。研究结果证实，即使在ChatGPT的时代，编程学习所面临的挑战仍然复杂，且与编程概念的理解、学习环境以及学习材料密切相关。在编程学习困难方面，性别之间没有显著差异；但担心ChatGPT可能导致抄袭的学生报告了更多的学习困难。信任ChatGPT的学生表示对其在学习中的帮助效果更为认可。这些发现凸显了ChatGPT在补充传统学习资源方面的潜力，同时也强调了基础技能和伦理准则的重要性。教育工作者和政策制定者必须考虑这些发现，以开发能够利用技术进步并解决阻碍学生编程学习的持续挑战的编程课程。