用于光场残差压缩的伪子孔径图像格式和重排序子孔径图像格式

《IEEE MultiMedia》：Pseudo- and Reordered Sub-Aperture Image Formats for Light Field Residual Compression

光场压缩新方法通过伪视角点重建和时空重排序提升残差压缩效率。提出P-SAI、RoSAI和P-RoSAI三种格式：P-SAI利用伪视角点重建子孔径图像，保持光场理论规则的同时增强时空局部性；RoSAI扩展重排序到时间维度，充分发挥视频编解码能力；P-RoSAI融合两者优势。实验证明其能有效提升压缩率并增强灵活性。

　　

摘要：

光场（Light Field, LF）是一种3D成像技术，它通过分析穿过自由空间的光线来生成逼真的图像。然而，由于数据量庞大，光场压缩技术一直是研究的热点。本文提出了三种新的光场格式：伪子孔径图像（P-SAI）、重新排序的SAI（RoSAI）和P-RoSAI，以提升基于合成的光场压缩效果。P-SAI使用任意的伪视点来重建图像，而非原始光场样本中的固定视点，从而充分利用了空间和时间上的局部性，同时保持了光场的理论特性。RoSAI将重新排序的概念扩展到时间域，使得视频编解码器的功能得到充分发挥。P-RoSAI结合了这两种方法的优势，同时利用了P-SAI和RoSAI的优点。在多个数据集、不同的合成难度级别以及量化参数条件下进行的实验表明，这些新格式显著提高了压缩效率，并为未来的光场压缩研究提供了灵活的选择。