利用电磁数据和声学数据对自由空间目标进行多尺度多物理场成像

《IEEE Journal on Multiscale and Multiphysics Computational Techniques》：Multi-Scale Multi-Physics Imaging of Free-Space Targets with Electromagnetic and Acoustic Data

提出一种结合互易正则化约束与迭代多尺度元级反演的新方法，用于同时处理微波和超声传感器采集的多物理数据，有效解决二维自由空间目标逆散射问题的非线性与病态性问题，并通过数值实验验证其成像性能。

　　

摘要：

本文提出了一种新的成像方法，用于对二维（2-D）自由空间目标进行成像，该方法能够同时处理利用微波和超声传感器收集的多物理场（MP）数据。所提出的策略结合了互易正则化约束（这些约束强制两种物理场之间的结构相似性）和迭代多尺度（MS）元级反演方案，有效解决了多物理场逆散射问题（ISP）中的非线性和病态性问题。通过一系列代表性的数值结果，还对所提出的MS-MP技术的成像能力进行了评估和比较。