多无人机无线网络中用于通信导航和缓存的智能供应链

《IEEE Transactions on Network and Service Management》：Intelligent Supply Chain for Communication Navigation and Caching in Multi-UAV Wireless Network

本研究针对多无人机无线网络优化问题，提出融合鲸优化算法（WOA）的用户聚类策略与多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG）联合优化方法，分别优化资源分配与网络管理、无人机轨迹规划及资源分配，实验表明可降低平均响应时间10%、系统能耗12%，提升数据传输效率并延长无人机寿命。

　　

摘要：

无人机（UAV）在无线通信领域的应用为提升网络性能和用户体验带来了新的机遇。本研究旨在构建一个智能供应链，以实现多无人机无线网络中的协作通信、导航和缓存功能。为此，采用鲸鱼优化算法（WOA）制定了用户与无人机之间的聚类策略，以优化资源分配和网络管理。同时，多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG）联合优化了无人机的轨迹规划、带宽分配和缓存决策，从而提高了无人机的飞行效率、资源利用能力以及缓存内容的管理效果。实验结果表明，该方法平均响应时间减少了10%，系统能耗降低了12%，有效提升了数据传输效率并延长了无人机的使用寿命，为实现可持续的网络运行提供了有力支持。