6G网络中基于LLM（法律机器学习）的按需AI服务提供

《IEEE Network》：LLM-Driven On-Demand AI Service Provision in 6G Networks

大型语言模型（LLMs）在6G网络中展现出显著技术优势，通过分层研究范式提出LLM驱动的按需人工智能服务架构，并基于仿真建模验证其优化网络性能的关键指标，有效满足差异化用户与网络需求。

　　

摘要：

随着大型语言模型（LLMs）技术能力的持续突破，它们在多个应用领域展现了卓越的技术效能。特别是在任务规划领域，这一技术框架已被证明能够显著提升通信系统的性能。本文重点探讨了LLMs在6G网络系统中的集成应用，并采用了一种分层和渐进的研究范式进行讨论。首先，系统地阐述了LLMs的技术优势，并运用比较分析方法分析了6G通信网络中用户端与网络端在功能需求上的差异。随后，提出了一种创新的基于LLM的按需人工智能服务架构。在此基础上，通过仿真建模定量评估了该架构对通信网络关键性能指标的优化效果。最后，通过案例研究验证了该服务架构在满足多样化网络和用户需求方面的能力。