BC-AIGC：Web3中值得信赖、高效且合理的AI生成内容（AIGC）服务与交易框架

《IEEE Network》：BC-AIGC: Trusted, Efficient, and Reasonable AIGC Service and Trading Framework in Web3

本文提出基于区块链和状态通道的BC-AIGC框架，结合标识符与博弈论优化AIGC服务交易，解决所有权追踪、效率与安全难题，原型验证其有效性。

　　

摘要：

人工智能生成内容（AIGC）服务在数字内容创作领域展现了巨大的潜力。然而，由于缺乏可靠的第三方验证平台，AIGC服务、交易及产品所有权尚未得到充分保护。尽管已经提出了基于区块链的AIGC管理解决方案，但这些方案仍存在一些被忽视的问题，例如区块链系统的性能瓶颈以及AIGC产品的重复销售。针对这些限制，我们结合标识符、状态通道和博弈论，并结合Web3技术，提出了一种可信、高效且合理的AIGC服务与交易框架——BC-AIGC。具体而言，我们首先提出了一种基于标识符和区块链的AIGC管理方案，该方案能够追踪AIGC的所有权；随后提出了一种基于状态通道的AIGC服务与交易方法，该方法允许大部分流程在链下完成，并通过争议处理机制解决合作问题，从而在保证安全性的同时提高效率。此外，为了找到最优策略，我们将AIGC服务参与者之间的互动建模为斯塔克伯格博弈（Stackelberg game），并证明了唯一斯塔克伯格均衡的存在性。最后，系统原型和数值模拟结果证明了所提出的BC-AIGC的优越性。