基于人工智能的虚拟现实模拟在临床交接培训中的应用：一个开发框架

《Nurse Educator》：AI-Powered Virtual Reality Simulation for Clinical Handover Training: A Development Framework

护理教育引入AI与VR技术解决传统交接培训缺乏沉浸感和个性化反馈问题，提出系统层（ChatGPT自适应）、交互层（游戏化界面）、呈现层（VR+ISBAR AI化身）三层框架，试点显示提升真实性但需改进非语言同步，为护理教育者提供AI-VR整合的系统指南。

　　

摘要通俗语言总结

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背景：

临床交接在护理工作中对患者安全至关重要；然而，传统方法往往缺乏沉浸感、真实性和个性化反馈，这阻碍了学生的有效培训。

问题：

在将生成式人工智能（GenAI）和虚拟现实（VR）整合到交接教育中时，护理教育者面临技术挑战和实际指导的局限性。

方法：

本文介绍了我们的整合开发框架，该框架包含三个层次：系统（使用ChatGPT实现自适应响应）、交互（游戏化界面）和展示（基于实际教师的ISBAR框架的沉浸式VR和AI虚拟形象）。

结果：

与本科生的试点测试表明，通过真实人物虚拟形象和实时ISBAR反馈，培训的真实性得到了提升，但非语言同步方面存在需要改进的地方。

结论：

这一开发框架和实施检查表为护理教育者提供了系统化的指导，帮助他们将AI-VR技术应用于临床交接培训，使护理教育处于教学创新的前沿。

通俗语言总结：护理教育正随着生成式人工智能和虚拟现实等新技术的发展而不断进步，以改进临床交接培训。传统方法往往缺乏真实性和个性化反馈，而这些因素对有效学习至关重要。本研究介绍了一个框架，该框架利用ChatGPT实现自适应响应，通过游戏化方式促进互动，并结合基于真实教师的AI虚拟形象进行沉浸式培训。与学生的试点测试显示，这种方法提高了培训的真实性并提供了实时反馈，但非语言同步仍需进一步完善。这一框架为护理教育者提供了一种结构化的方法，以整合AI-VR技术，从而提升培训效果，并使护理教育成为创新教学方法的领导者。

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