用于神经退行性疾病的混合现实系统：设计、实现与用户评估

《IEEE Pervasive Computing》：Mixed-Reality System for Neurodegenerative Disorders: Design, Implementation, and User Evaluation

本研究开发了一种基于混合现实技术的多模态系统，通过增强现实眼镜和传感器数据采集手部动作、步态及注视模式，设计30分钟包含17项任务的互动游戏式评估流程，结合传统临床测试，实现帕金森病等神经退行性疾病的综合评估，验证了系统在临床场景中的可行性与高沉浸感用户体验。

　　

摘要：

本研究介绍了一种创新的多模态系统，旨在通过整合混合现实（MR）技术（特别是使用增强现实眼镜）来辅助帕金森病、非典型帕金森综合征和亨廷顿病的评估。该系统通过详细的传感器数据捕捉与神经退行性疾病相关的症状，包括手部动作、步态和注视模式。我们的方法论核心是一种为期30分钟的互动式游戏体验，包含17项任务，用于评估运动技能、言语、记忆、认知功能、步态和注视能力。这些任务是在神经科医生的合作下开发的，并借鉴了现有的临床范式。这种引人入胜的体验结合传统的临床测试，能够全面评估患者的身体和认知能力。本研究的目的并非做出诊断结论，而是评估该系统在临床环境中的可行性和可用性。通过自动化诊断任务并利用MR技术，我们的方法提高了患者的舒适度，并提供了更加沉浸式和高效的评估流程。该系统在15名神经退行性疾病患者和32名健康受试者中进行了测试，结果显示两组在沉浸感和可用性方面均取得了较高的评分。这项工作代表了将MR技术整合到神经退行性疾病评估临床工作流程中的第一步。