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脑灌注SPECT参数在难治性癫痫中用于定位癫痫发作区域的诊断准确性
《Annals of Nuclear Medicine》:Diagnostic accuracy of brain perfusion SPECT parameters for seizure onset zone localization in drug-resistant epilepsy
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月26日 来源:Annals of Nuclear Medicine 2.5
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癫痫病灶定位中脑血流SPECT参数(MP/MC/ME/SISCOM)单独及联合应用效果分析,结果显示ME和MC准确率分别达89.2%和88.2%,SIL特异性最高94.3%。联合参数SIL_MC_ME准确率91.1%,特异性97.0%。MRI融合(如MRI_SIS)准确率95.9%,特异性99.2%。MRI单独使用准确率96.2%。药物难治性癫痫(DRE)患者术前评估中,多参数联合及MRI融合方案可显著提升癫痫灶定位精度,尤其在MRI不明确时更具临床价值。
本研究的目的是确定单一和组合脑灌注SPECT参数(最大灌注[MP]、最大变化[MC]、最大扩展[ME]以及与MRI共同配准的减法发作期SPECT [SISCOM])在难治性癫痫(DRE)患者中定位癫痫发作区(SOZ)的诊断准确性,这些患者包括颞叶癫痫(TLE)和颞叶外癫痫(ETLE)。
这项回顾性研究包括了49名DRE患者,他们在2012年3月至2022年3月期间接受了发作期和间歇期的SPECT成像,并且手术结果良好(Engel I–II级),随访时间至少为2年。两位核医学医生独立使用视觉标准评估了SPECT图像中的MP、MC、ME和SISCOM参数,包括最大的高灌注区域(SIL)。诊断准确性以手术确定的SOZ为参考标准进行评估,计算了敏感性、特异性、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)和总体准确性。使用Cohen’s kappa指数评估了评分者间的一致性。
在单一SPECT参数中,ME和MC的诊断性能较强,准确率分别为89.2%和88.2%,而SIL的特异性最高(94.3%)。组合SPECT参数显著提高了准确性和特异性;特别是SIL_MC_ME的组合达到了91.1%的准确率和97.0%的特异性。将MRI与SPECT参数结合使用进一步提高了准确性;尤其是MRI与SIS结合(MRI_SIS)时,准确率最高(95.9%),特异性也非常优秀(99.2%)。单独使用MRI时,总体诊断准确性最高(96.2%)。ETLE亚组(n=16)在结合参数后,准确性和特异性也有类似提升(最高达到88.8%)。Cohen’s kappa指数表明评分者间的一致性很高,尤其是对于SIL(κ = 0.80)。
SPECT衍生的参数,尤其是相互结合或与MRI整合使用时,显著提高了DRE患者癫痫发作的定位诊断准确性。建议使用如SIL_MC_ME这样的组合参数以及MRI整合方法(MRI_SIS),以增强临床决策和术前规划,特别是在MRI检查结果不明确的情况下。
本研究的目的是确定单一和组合脑灌注SPECT参数(最大灌注[MP]、最大变化[MC]、最大扩展[ME]以及与MRI共同配准的减法发作期SPECT [SISCOM])在难治性癫痫(DRE)患者中定位癫痫发作区(SOZ)的诊断准确性,这些患者包括颞叶癫痫(TLE)和颞叶外癫痫(ETLE)。
这项回顾性研究包括了49名DRE患者,他们在2012年3月至2022年3月期间接受了发作期和间歇期的SPECT成像,并且手术结果良好(Engel I–II级),随访时间至少为2年。两位核医学医生独立使用视觉标准评估了SPECT图像中的MP、MC、ME和SISCOM参数,包括最大的高灌注区域(SIL)。诊断准确性以手术确定的SOZ为参考标准进行评估,计算了敏感性、特异性、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)和总体准确性。使用Cohen’s kappa指数评估了评分者间的一致性。
在单一SPECT参数中,ME和MC的诊断性能较强,准确率分别为89.2%和88.2%,而SIL的特异性最高(94.3%)。组合SPECT参数显著提高了准确性和特异性;特别是SIL_MC_ME的组合达到了91.1%的准确率和97.0%的特异性。将MRI与SPECT参数结合使用进一步提高了准确性;尤其是MRI与SIS结合(MRI_SIS)时,准确率最高(95.9%),特异性也非常优秀(99.2%)。单独使用MRI时,总体诊断准确性最高(96.2%)。ETLE亚组(n=16)在结合参数后,准确性和特异性也有类似提升(最高达到88.8%)。Cohen’s kappa指数表明评分者间的一致性很高,尤其是对于SIL(κ = 0.80)。
SPECT衍生的参数,尤其是相互结合或与MRI整合使用时,显著提高了DRE患者癫痫发作的定位诊断准确性。建议使用如SIL_MC_ME这样的组合参数以及MRI整合方法(MRI_SIS),以增强临床决策和术前规划,特别是在MRI检查结果不明确的情况下。
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