使用临床预测模型确定儿童颅咽管瘤术后复发风险的预测因素

《Hormones & Cancer》：Identifying predictive factors for recurrence risk in pediatric craniopharyngioma after surgery using a clinical prediction model

本研究针对术后儿童颅咽管瘤（CO-CP）复发风险，基于192例患者数据，通过LASSO回归筛选出肿瘤直径、视力障碍等关键因素，构建并验证了nomogram模型，其ROC曲线下面积达0.77，临床决策曲线分析显示实用价值，为个体化治疗提供工具。

　　

摘要

背景

颅咽管瘤（Craniopharyngioma，CP）在组织学上属于良性肿瘤（WHO I级），可发生在任何年龄。术后儿童颅咽管瘤（Postoperative Pediatric Craniopharyngioma，CO-CP）患者的长期生存率较高，但生活质量可能较差。在本研究中，我们提出了一种新的诺模图（nomogram），该诺模图以图形方式展示了术后CO-CP患者与复发风险因素之间的数值关系。

方法

我们对2012年1月至2019年7月在XXX医院接受治疗的192名患者的数据进行了回顾性分析。利用R软件，通过随机抽样方法选取了115名患者（占3/5）作为训练组，77名患者（占2/5）作为内部测试组。LASSO回归分析确定了复发的显著风险因素，并基于这些因素构建了诺模图。通过接收者操作特征曲线（Receiver Operating Characteristic，ROC）和临床决策曲线分析（Clinical Decision Curve Analysis，DCA）评估了该诺模图的准确性。

结果

分析显示，肿瘤直径是术后CO-CP患者复发最显著的风险因素（95%置信区间：2.72–35.01，比值比OR=9.22）。其他显著风险因素包括视觉障碍（95%置信区间：0.98–17.35，OR=4.13）、术前神经内分泌功能受损评分（95%置信区间：0.76–8.37，OR=2.45）以及切除范围（完全切除：95%置信区间：0.08–0.86，OR=0.27）。ROC分析显示，训练组和内部测试组的曲线下面积分别为0.777和0.766。诺模图在训练组和内部测试组的临床DCA曲线评分分别为2%至78%和1%至80%。

结论

我们提出的诺模图能够准确预测术后CO-CP复发的风险因素。通过纳入LASSO选定的内分泌学变量，该诺模图在Puget等人（2007年）的先前分类基础上进行了改进，可作为识别复发风险较高患者的实用工具。

背景

颅咽管瘤（Craniopharyngioma，CP）在组织学上属于良性肿瘤（WHO I级），可发生在任何年龄。术后儿童颅咽管瘤（Postoperative Pediatric Craniopharyngioma，CO-CP）患者的长期生存率较高，但生活质量可能较差。在本研究中，我们提出了一种新的诺模图，该诺模图以图形方式展示了术后CO-CP患者与复发风险因素之间的数值关系。

方法

我们对2012年1月至2019年7月在XXX医院接受治疗的192名患者的数据进行了回顾性分析。利用R软件，通过随机抽样方法选取了115名患者（占3/5）作为训练组，77名患者（占2/5）作为内部测试组。LASSO回归分析确定了复发的显著风险因素，并基于这些因素构建了诺模图。通过接收者操作特征曲线（Receiver Operating Characteristic，ROC）和临床决策曲线分析（Clinical Decision Curve Analysis，DCA）评估了该诺模图的准确性。

结果

分析显示，肿瘤直径是术后CO-CP患者复发最显著的风险因素（95%置信区间：2.72–35.01，比值比OR=9.22）。其他显著风险因素包括视觉障碍（95%置信区间：0.98–17.35，OR=4.13）、术前神经内分泌功能受损评分（95%置信区间：0.76–8.37，OR=2.45）以及切除范围（完全切除：95%置信区间：0.08–0.86，OR=0.27）。ROC分析显示，训练组和内部测试组的曲线下面积分别为0.777和0.766。诺模图在训练组和内部测试组的临床DCA曲线评分分别为2%至78%和1%至80%。

结论

我们提出的诺模图能够准确预测术后CO-CP复发的风险因素。通过纳入LASSO选定的内分泌学变量，该诺模图在Puget等人（2007年）的先前分类基础上进行了改进，可作为识别复发风险较高患者的实用工具。