利用顺序动态流动实验对多步骤转化过程进行动力学建模

《Reaction Chemistry & Engineering》：Kinetic modeling of multi-step transformations using sequential dynamic flow experiments

本文基于连续流工艺，建立了Paal-Knorr反应与亲核芳香取代反应的多步动力学模型，通过动态流实验数据拟合7个参数，验证模型在扩展实验空间和三倍浓度条件下的预测精度（R2分别为0.998和0.974，误差约7%）。

　　

在本文中，我们提出了一种用于多步转化的动力学模型。该模型包括一个Paal–Knorr吡咯反应，随后是在连续流过程中进行的亲核芳香取代反应。该模型利用了从序贯动态流实验中获得的数据进行参数估计（共7个参数），对于目标Paal–Knorr产物，模型的拟合优度（R2）为0.974；对于亲核芳香取代产物，模型的拟合优度（R2）为0.998。基于动态流实验的模型验证范围超出了之前探索的实验范围。通过进行“计算机模拟”（in silico simulation），当亲核试剂的浓度比之前研究的浓度高出三倍时，模型预测结果与实验结果之间的差异约为7%。