综述：癌症研究中系统生物学未来的路线图 可供购买

《Cancer Research》：A Roadmap for the Future of Systems Biology in Cancer Research Available to Purchase

癌症系统生物学旨在理解肿瘤作为分子、细胞和组织的复杂系统，近年因实验、计算和数据分析技术进步快速发展，但仍需通过跨领域协作建立精准多尺度模型以预测和优化治疗策略。

　　

摘要

癌症系统生物学旨在理解癌症是如何作为一个由相互连接的分子、细胞和组织构成的系统而产生的，其目标是理解、预测和控制这种疾病。在过去的十年中，随着实验技术、计算技术和分析技术的进步，我们能够更准确地捕捉和再现癌症在多个尺度上的复杂性，该领域发展迅速。然而，关于特定分子变化如何导致癌症结果改变的机制，这一领域的研究目标尚未完全实现。幸运的是，通过更好地协调癌症系统生物学界在建模和数据收集方面的努力，有可能加速这一进程。这将为构建精确的多尺度癌症模型奠定基础，从而更有效地预测和识别改进的治疗方案。在这里，我们概述了癌症系统生物学研究目前面临的一些挑战、应对这些挑战的方法，以及该领域可以采取的行动，以推动研究的进展。

本文属于一个特别系列：“利用计算研究、数据科学和机器学习/人工智能推动癌症发现”