全球移民选举权利（MER）数据集：跨越165国六十年的政治包容性研究

《Scientific Data》：Migrant Electoral Rights (MER) New Data from 165 Countries and Six Decades

本刊推荐：为解决现有移民选举权数据碎片化问题，GLOBALCIT团队开发了移民选举权利（MER）数据集，覆盖165个国家（1960–2020年）的非公民居民（NCs）和非居民公民（NRs）投票与候选资格权利，首次实现双类别、多层级选举权利的标准化编码。该数据集通过488项指标揭示全球移民政治参与趋势，为比较政治学、移民研究和选举政策分析提供核心实证基础，推动民主包容性研究的跨国比较。

　　

随着全球移民规模持续扩大，移民的政治参与成为现代民主社会面临的核心挑战。非公民居民（NCs）在居住国的选举权被视为促进社会融合的关键，而非居民公民（NRs）的海外投票权则成为母国维系 diaspora 纽带的重要工具。然而，现有研究长期受限于数据碎片化：多数数据集仅关注NCs或NRs单一类别，忽略候选权利，或局限于特定区域和时段。例如，IDEA的《海外投票》数据集缺乏候选权指标，而EMIX仅覆盖拉丁美洲。这种数据割裂严重阻碍了全球移民政治包容性的系统性分析。

为解决这一难题，由西班牙国家研究委员会、维也纳大学和欧洲大学研究所学者组成的团队在《Scientific Data》发表了《移民选举权利（MER）数据集》。该研究构建了迄今最全面的移民选举权数据库，涵盖165个国家从1960年至2020年的投票与候选权利，首次将NCs和NRs纳入统一分析框架，并区分立法、行政和公投等选举类型及地方、区域和国家三级选举层级。MER数据集通过488项指标精准捕捉权利存在的法律依据及其附加条件（如居住年限、国籍限制、登记程序），并配套发布400页的《事实手册》确保编码透明度。

研究方法上，团队以V-Dem数据集为样本基础，筛选出163个民主或多党选举国家，并增补巴哈马和伯利兹，最终形成165国样本。数据来源以宪法和选举法等法律文本为主，辅以选举管理机构和国别专家验证。编码采用分级结构：首先判断NCs/NRs是否享有选举权，继而标注资格条件（如居住要求、国籍限制）、准入条件（如登记方式）和模态条件（如强制投票）。针对欧盟国家，还设置了专属变量区分欧盟公民与第三国国民的选举权。

关键发现

1. 1.
   权利覆盖的时空扩展：截至2020年，超过60%的国家赋予NRs国家级投票权，而NCs的地方级选举权主要集中于欧美国家。土耳其、俄罗斯等国同时保障两类移民的选举权，体现双向包容趋势。
2. 2.
   资格条件的差异化设计：NCs的选举权常与永久居留权或特定国籍挂钩（如欧盟内部的互惠原则），而NRs多受限于海外居住时长或职业属性（如外交人员）。
3. 3.
   准入条件影响权利实效：NRs的投票方式（如邮寄、电子投票）显著影响参与率，而NCs的自动登记程序可降低行权门槛。
4. 4.
   子国家层面权利异质性：联邦制国家（如瑞士、美国）的地方选举权存在区域差异，MER通过分级编码捕捉此类复杂性。

结论与意义

MER数据集通过标准化、可复现的编码体系，突破了既往研究的时空局限，为探讨移民选举权与民主质量、社会融合政策的关联提供了坚实数据支撑。其透明文档（如《事实手册》）允许学者追溯法律依据，减少跨数据集比对误差。未来研究可结合V-Dem等民主指标，深入分析选举权改革的政治动因及其对移民归属感的影响。该资源公开于CADMUS平台，遵循FAIR原则，旨在推动全球移民政治权利的比较研究迈向新高度。