克罗地亚语中失语症患者与正常说话者的口语表达中的词汇多样性及词汇错误：不同话语类型的比较

本研究通过克罗地亚语失语症患者和健康人群的三种话语类型（叙事、说明性、程序性）分析，探讨词汇多样性（LD）及其与词汇错误（LEs）的关系。结果显示健康人群LD显著高于失语症患者，且在叙事和说明性话语中LD更高；失语症患者LD无显著差异但与LEs呈负相关，错误类型以语音错误和 apraxia-related 错误为主。研究强调任务类型对语言产出的影响及LD测量的方法论注意事项。

　　
### 对克罗地亚语失语症患者与典型说话者词汇多样性及错误模式的研究解读

#### 研究背景与核心问题
词汇多样性（Lexical Diversity, LD）作为衡量语言能力的重要指标，在失语症（Aphasia）研究领域具有特殊意义。失语症患者常面临词汇检索困难，导致语言输出受限。然而，现有研究在以下方面存在不足：其一，词汇多样性测量易受语言结构（如形态丰富的克罗地亚语）和任务类型（如叙述性、说明性、程序性话语）影响；其二，临床样本的LD评估需谨慎处理错误类型（如同音异义词错误、新词生成）对结果的影响。本研究通过克罗地亚语语料库，对比失语症患者（PwA）与典型说话者（TS）在三类话语任务中的词汇多样性，并探讨其与词汇错误的关联性。

#### 研究设计与方法
研究选取34名参与者（17名PwA，17名TS），基于AphasiaBank克罗地亚语语料库，设计三类结构化话语任务：
1. **叙述性话语**：复述《灰姑娘》故事，允许参与者参考图片书进行准备。
2. **说明性话语**：通过“拒绝雨伞”图片序列（包含四张连贯图片）描述情境，旨在模拟真实场景的视觉支持。
3. **程序性话语**：解释制作三明治的步骤，要求明确分解任务流程。

数据预处理采用标准化流程：
- **语音错误修正**：删除口误、重复、未完成音节（Conduit d’approche）及回声式语言（Echolalia）。
- **词干标准化**：将克罗地亚语中存在形态变化的词汇（如名词复数、动词时态）统一还原为词干形式，以消除形态结构对LD测量的干扰。
- **一致性校验**：三位语言病理学家独立标注错误类型，经93%的Kappa系数检验后达成共识。

词汇多样性采用改进型移动平均型-词频比（MATTR）计算，设置10词窗口以适应临床样本长度受限的特点。该指标通过滑动窗口计算每10个词中的新词比例，有效降低样本长度对结果的影响。

#### 关键发现
1. **群体差异**：
- TS在三类任务中的词汇多样性均值（0.87-0.95）显著高于PwA（0.64-0.79），效应量达0.27（F=35.95，p<0.001），表明失语症患者词汇储备及整合能力受损。
- PwA在程序性任务中词汇错误率最高（平均每千词错误达12.3次），可能与任务需要分步执行、依赖工作记忆的特点相关。

2. **任务类型效应**：
- **TS组**呈现显著任务类型差异（F=5.71，p<0.05），其中程序性任务LD最低（0.86±0.09），叙述性（0.90±0.06）与说明性（0.89±0.08）无显著差异。这与说明性任务中图片序列提供视觉支持，降低认知负荷的解释一致。
- **PwA组**任务间LD无显著差异（F=1.14，p>0.05），但程序性任务中观察到与词汇错误数量的负相关（r=-0.48，p=0.05），说明任务复杂性可能加剧语言输出问题。

3. **错误类型分布**：
- PwA最常见错误为**语音/语义相关错误**（如将“?olja”误为“?oljica”），占比91.2%（312/341），其中形态错误（如名词复数未变化）占67%。
- **程序性任务**出现特有错误类型“任务步骤回溯”（如重复“doptaj first”），占比达程序性错误总数（23/79）的29%。
- **叙述性任务**中语义错误占比最高（41%），可能与故事情节需要更复杂的词汇关联有关。

#### 方法论创新与局限
1. **数据处理突破**：
- 首次在克罗地亚语研究中引入**形态标准化处理**，通过词干化消除形态差异对LD的影响，使比较更趋合理。
- 采用分层抽样确保PwA组中流畅型与非流畅型失语症患者比例接近（n=9 vs. n=8），减少亚型混杂效应。

2. **研究局限**：
- 样本量较小（每组17人），且未控制失语症严重程度（Aphasia Quotient, AQ），未来需结合波士顿诊断性失语症测试（BDA-2）进行分层分析。
- 程序性任务因步骤分解可能引入系统性偏差，如制作三明治时“涂抹花生酱”步骤使用频率显著高于“切割面包”（前/后步骤使用频次比2.3:1）。
- 未纳入非结构化任务（如自由对话），可能影响结果普适性。后续研究可结合**动态词汇网络分析**（Dynamic Lexical Network Analysis）捕捉词汇提取的实时波动。

#### 理论贡献与实践启示
1. **语言理论层面**：
- 证实形态丰富的语言（如克罗地亚语）中，词汇多样性测量需严格排除形态变异干扰，支持**词干化预处理**在跨语言研究中的必要性。
- 揭示失语症患者词汇错误存在**任务依赖性**：程序性任务因步骤分解导致语义框架破坏，促使更多形态错误；而说明性任务中视觉支持可缓解语义错误。

2. **临床评估改进**：
- 提出**多任务组合评估法**：将程序性任务与即时命名任务结合，可有效检测失语症患者的词汇提取障碍。例如，要求患者同时描述三明治制作步骤并命名相关食材。
- 建议将MATTR窗口扩展至15-20词，以减少小样本数据中的噪声干扰，同时需配套开发**自动化错误分类系统**（如基于深度学习的语音错误标注工具）提升效率。

3. **跨语言研究启示**：
- 克罗地亚语形态特征（如6种格变）与英语差异显著，提示LD测量需建立**语言特异性校准系数**。例如，英语中冠词（a/an/the）不影响LD计算，但克罗地亚语格标记（-u, -a等）若未词干化将导致误判。
- 研究发现TS在程序性任务中LD与样本长度呈正相关（r=0.57，p=0.02），提示需建立**长度补偿算法**，在LD计算时动态调整窗口大小。

#### 未来研究方向
1. **纵向追踪**：对PwA进行6个月语言康复训练后，重复上述任务，观察词汇多样性恢复曲线与错误类型变化。
2. **多模态分析**：整合眼动追踪（观察视觉支持依赖度）与脑电（fNIRS监测前额叶激活），探究不同话语类型下的神经语言机制。
3. **跨文化效度验证**：在斯洛伐克语（同为形态丰富语言）和英语（分析型语言）中重复实验，建立跨语言LD比较框架。

该研究为失语症的语言康复提供了新视角，强调在形态复杂语言中评估词汇能力时需兼顾结构特征与临床实际。后续研究可通过开发**自适应话语类型选择系统**，根据患者语言水平动态调整任务复杂度，从而更精准地评估词汇多样性。