护士对人工智能在临床实践中应用障碍的看法：一项质性现象学研究

《Contemporary Nurse》：Nurses' perspectives on barriers to artificial intelligence integration in clinical practice: a qualitative phenomenological study

本研究通过质性方法对达卡20家医院的护士进行访谈，发现AI整合面临知识不足、组织障碍和伦理问题，需加强教育、资源支持及伦理措施以实现人本化AI应用。

　　

摘要

背景

人工智能（AI）有潜力通过提高诊断准确性、简化行政任务和改善患者护理来彻底改变医疗保健领域。然而，将AI整合到临床实践中面临着重大障碍，尤其是在护理领域。护士作为一线医疗保健提供者，处于观察和体验这些挑战的独特位置。了解她们的观点可以为探讨阻碍AI在护理实践中应用的障碍提供宝贵见解，尤其是在急性护理环境中。

目的

本研究旨在探讨护士对将AI技术整合到临床实践中所面临障碍的看法。

研究设计

采用定性研究方法。

研究方法

采用定性现象学方法来捕捉护士的真实体验。通过目的性抽样，从孟加拉国达卡的20家医疗机构（8家三级医院、11家综合医院和1家地区医院）中招募了20名护士。数据收集时间为2025年4月至6月，通过半结构化访谈和焦点小组讨论进行。访谈记录采用van Manen的反思性分析方法进行整理。概念框架参考了技术接受模型，重点关注感知到的有用性和易用性，同时考虑了文化和基础设施背景。

研究结果

研究发现了三个主要主题：（i）知识和意识差距；（ii）组织障碍；（iii）伦理和人际方面的担忧。护士们指出缺乏针对AI的教育、机构支持不足以及对隐私和护理人性化程度的担忧。对AI能力的误解以及被排除在AI相关决策过程之外的情况进一步加剧了抵制和怀疑情绪。

结论

本研究强调需要针对护理教育进行有针对性的改革，以包含全面的AI培训。解决组织和伦理方面的障碍（如提供足够的资源、健全的隐私保护措施和包容性的政策）至关重要。通过增强护士的能力并促进跨学科合作，医疗系统可以有效地利用AI，同时保持以患者为中心的护理理念。