多中心评估一种用于重症监护病房（ICU）自动化治疗指南遵循监测的互操作系统

《Critical Care Medicine》：Multicenter Evaluation of an Interoperable System for Automated Guideline Adherence Monitoring in ICUs

重症监护指南遵循评估中，自动化系统在准确率（97.0%）和速度（2000+患者/秒）上显著优于人工审查（86.6%），多中心研究显示医院间和时效性差异源于文档标准化不足及临床知识更新。

　　

摘要通俗语言总结

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目标：

开发、应用并验证一个用于评估重症监护指南遵守情况的系统，并识别影响医院实际遵守情况的因素。

设计：

一项回顾性、多中心观察性研究，评估了3.5年内的指南遵守情况，并将自动遵守监测与专家人工审核进行了比较。

研究环境：

五家拥有不同临床信息系统和数据基础设施的大学医院。

研究对象：

共计82,000例重症监护病例（220万患者日）。从41项重症监护指南中选择了6项具有代表性的建议，并将其转换为标准化数字格式。专家审核涵盖了超过18,000患者日的数据。

干预措施：

一个自动系统，将数字化编码的指南建议应用于从医院信息系统中提取的标准患者数据。

测量指标和主要结果：

该系统针对每位患者和每项建议，判断该建议是否适用（适用性）以及治疗是否遵循了该建议（遵守情况）。主要结果是系统在识别指南适用性和遵守情况方面的准确性，与人工临床审核进行了比较。次要结果是分析这些建议的遵守情况如何变化以及哪些因素影响了其在实际中的实施。该系统在识别指南适用性和遵守情况方面的准确率为97.0%，显著优于人工审核（准确率为86.6%，p < 0.001；McNemar检验）。该系统的处理速度超过每秒2000患者日，而人工审核的速度仅为每分钟2患者日。各参与机构的遵守率存在显著差异，且随时间变化，这反映了文档记录的不一致性、临床知识的更新以及维持严格合规性的挑战。

结论：

该指南遵守监测系统在多家医院成功应用，其准确性和效率均高于人工审核。该系统的局限性包括依赖于一致且结构化的文档记录，因为文档记录的不一致性会显著增加监测的复杂性。由于该系统设计用于支持任何以数字格式呈现的指南，因此为重症监护领域的自动化质量管理提供了可扩展的解决方案。

通俗语言总结：研究人员开发了一个系统来监测医院对重症监护指南的遵守情况。他们在五家大学医院对该系统进行了测试，分析了3.5年内的82,000例重症监护病例。该系统使用数字格式检查治疗方案是否符合指南要求，准确率达到97.0%，优于人工审核的86.6%。其数据处理速度远快于人工审核。指南遵守情况因文档记录问题及临床实践的变化而有所差异。该系统可适用于任何以数字格式呈现的指南，为改进重症监护领域的质量管理提供了一种可扩展的方法，但依赖于一致的文档记录。

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