脊髓小脑性共济失调2型患者步态共济失调的进展：数字化步态指标的临床应用价值

《The Cerebellum》：Progression of Gait Ataxia in Spinocerebellar Ataxia Type 2: Clinical Utility of Digitally Measured Gait Metrics

本研究评估SCA2患者数字步态特征4年进展，发现多数指标随时间显著变化，基线SARA总分和步态子量表是主要预测因素，证实数字指标可作为SCA2生物标志物，补充传统临床评估。

　　

摘要

在脊髓小脑性共济失调（SCAs）中，识别步态共济失调的数字生物标志物仍然是关键的研究重点，因为这些标志物有助于更好地监测疾病进展。本研究旨在评估有症状的SCA2患者中步态共济失调特征的数字化测量结果的变化情况。在四年的时间里，对47名临床确诊的SCA2患者进行了四次评估；同时，39名性别和年龄匹配的对照组在相同的时间段内接受了三次评估。每次访问时，参与者都佩戴了六个体戴式惯性测量单元，完成两分钟的自然行走测试。研究的数字指标包括步速的步间平均值和标准差、双支撑时间、步长、摆动中期的身体抬高角度、足部着地角度、脚趾离地角度以及步态的横向变化性。此外，还使用了临床评估量表，如共济失调评估与评分量表（SARA）和非共济失调症状清单（INAS）。所有数字指标均显示出随时间显著的纵向变化，但脚趾离地角度、步态的横向变化性和步速的变化性除外。在控制步速因素后，只有摆动中期的身体抬高角度、足部着地角度和脚趾离地角度的均值，以及步长、摆动中期的身体抬高角度和脚趾离地角度的变化性未受到显著影响。基线总SARA评分是预测大多数步态指标纵向变化的最强指标，而SARA步态子评分比这些数字指标的变化性更能准确预测均值的变化。研究还发现SARA评分的纵向变化与多个数字指标的变化之间存在显著相关性。我们的研究结果证实了SCA2的进行性特征，并表明数字化测量的步态指标是敏感的生物标志物。这些指标补充了传统的临床评估方法，提供了对步态障碍动态的更深入理解，有助于改进治疗干预效果的评估。

临床试验编号：不适用。