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测试行为动态的进化理论关于在同时存在随机比率奖励计划下的选择行为的预测
《Journal of the Experimental Analysis of Behavior》:Testing the evolutionary theory of behavior dynamic's predictions about choice under concurrent random-ratio schedules
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月27日 来源:Journal of the Experimental Analysis of Behavior 1.9
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行为动态进化理论(ETBD)预测,在同时随机比率(RR)调度中,选择偏好更密集的选项会随(a)比例需求差异增大和(b)密集选项的绝对比例需求减小而增强。本研究通过让63名大学生在不同RR调度下选择,验证了ETBD的预测。结果显示偏好随比例差异增大和绝对需求减小而增强,但人类参与者内部存在显著异质性,而人工代理则无此现象。该研究强调个体行为分析的重要性,并指出了未来探索方向。
行为动态的进化理论(ETBD)预测,在同时进行的随机比率(RR)安排下,对更密集安排的偏好会随着以下两个因素而变得更加极端:(a) 同时比率要求之间的差异越大;(b) 更密集选项的比率要求的绝对值越小。在这项研究中,我们通过评估人类参与者在各种同时RR安排下的选择来验证ETBD的预测。共有63名本科生参与了实验,他们在触摸屏显示器上看到了两个同时可用的响应选项。实验中操纵了同时可用比率要求之间的差异,并且在不同组中改变了更密集选项的比率要求的绝对值。正如ETBD所预测的那样,随着同时比率要求之间差异的增大,参与者对更密集选项的偏好也随之增加;而那些比率要求绝对值较小的组表现出更为极端的偏好。然而,在每个组内的人类参与者中观察到了较高的异质性,这种异质性在ETBD所模拟的人工生物的行为中并未出现。我们的发现强调了关注个体行为的重要性,并为未来研究提供了方向,这些研究可以探讨在同时比率安排下的选择行为,并对ETBD理论进行评估。
作者们没有需要声明的利益冲突。
支持本研究发现的数据可在本文的补充材料中找到。
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