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综述:利用人工智能增强冠状动脉CT血管成像的分析,以辅助慢性完全闭塞的经皮冠状动脉介入治疗
《Catheterization and Cardiovascular Interventions》:Artificial Intelligence Enhanced Analysis of Coronary CT Angiography to Facilitate Chronic Total Occlusion Percutaneous Coronary Intervention
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月27日 来源:Catheterization and Cardiovascular Interventions 1.9
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慢性完全闭塞病变(CTO)经皮冠状动脉介入治疗(PCI)成功率受限于影像分析专家不足、物流障碍及多学科协作不足。本研究探讨基于AI的新型影像分析平台在CTO检测及PCI术前规划中的应用,降低对高级影像训练的需求,并指导临床操作流程,为CCTA在CTO诊断和PCI规划中的未来发展提供参考。
在慢性完全闭塞(CTO)患者中,经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的成功率通常较低,除非由经验丰富的医疗中心和操作人员实施。冠状动脉计算机断层扫描血管造影(CCTA)的引导可以提高CTO PCI的成功率。然而,由于介入心脏病医生在CCTA分析方面的专业技能不足、后勤障碍以及多学科协作不足,其应用受到限制。本综述探讨了基于新型人工智能(AI)的平台在辅助CTO检测和术前CTO PCI规划方面的新兴作用,这些平台使介入心脏病医生无需接受高级影像学培训即可进行CCTA分析。此外,我们还提供了如何使用这些工具的指南,并讨论了利用CCTA进行CTO诊断和PCI规划的未来前景。
作者声明没有利益冲突。
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